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制造業(yè)設(shè)備管理方法

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-05-07

設(shè)備的預(yù)防性維修工作落實(shí)比無(wú)系統(tǒng)時(shí)提高30%,因?yàn)橄到y(tǒng)的定期提醒,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的定檢定修標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化,更多的依賴(lài)于標(biāo)準(zhǔn),而不是依賴(lài)于個(gè)人的技術(shù)水平。備品備件的管理規(guī)范化程度將得到極大的提高,備件庫(kù)存數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率提高50%,(尤其是一些從設(shè)備拆卸后的可以重復(fù)使用的備件沒(méi)有及時(shí)入庫(kù))可以有效的降低過(guò)量庫(kù)存和庫(kù)存不足,優(yōu)化庫(kù)存數(shù)據(jù)。從備件的采購(gòu)以及庫(kù)存上,節(jié)約30%。通過(guò)以上方面的優(yōu)化,設(shè)備的運(yùn)行率得以提高,故障率得以降低,故障處理時(shí)效得以提高。從而導(dǎo)致人均生產(chǎn)效率的提高。根據(jù)其他生產(chǎn)廠家的應(yīng)用數(shù)據(jù)積累,進(jìn)行設(shè)備信息化管理后,生產(chǎn)效率比原來(lái)至少提高5%-10%。非煤礦山的機(jī)械設(shè)備維修保養(yǎng)制度的落實(shí)需要信息化的手段。制造業(yè)設(shè)備管理方法

通過(guò)設(shè)備管理系統(tǒng),可以有效的梳理和整理企業(yè)現(xiàn)有的生產(chǎn)設(shè)備,通過(guò)對(duì)設(shè)備進(jìn)行二維碼編碼,實(shí)現(xiàn)一物一碼,進(jìn)行信息化管理。通過(guò)設(shè)備管理系統(tǒng)對(duì)設(shè)備管理模式的梳理和管理流程的規(guī)范化,可以促進(jìn)企業(yè)設(shè)備管理水平的提升,從而提升企業(yè)設(shè)備的生命周期。通過(guò)設(shè)備管理系統(tǒng)的建立,為企業(yè)建立了一個(gè)以設(shè)備為主的數(shù)據(jù)中心,該數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)隨著生產(chǎn)的時(shí)間而不斷的積累企業(yè)的設(shè)備管理數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)信息共享、查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)和分析方便,避免了人員變動(dòng)等造成的資料和數(shù)據(jù)的缺失,管理安全穩(wěn)定。制造業(yè)設(shè)備管理方法完善企業(yè)設(shè)備完整性管理,首先是加強(qiáng)安全生產(chǎn)管理的需要。

認(rèn)真發(fā)揮安全員的監(jiān)督作用,自覺(jué)接受安全員的監(jiān)督,監(jiān)督員有權(quán)制止任何人違章作業(yè),有權(quán)反對(duì)任何人違章指揮,對(duì)不安全的工作場(chǎng)所,有權(quán)令其停止工作。認(rèn)真組織機(jī)電職工開(kāi)展崗位練兵活動(dòng),熟悉有關(guān)規(guī)程規(guī)定,不斷提高操作技術(shù)水平,業(yè)務(wù)保安能力,做到“三好四會(huì)”,認(rèn)真開(kāi)展事故預(yù)想,事故排除等項(xiàng)活動(dòng)。認(rèn)真組織機(jī)電職工積極投身各級(jí)組織開(kāi)展的安全活動(dòng),如“冬春百日安全活動(dòng)”,“安全活動(dòng)月”等活動(dòng),確保機(jī)電安全。機(jī)電部門(mén)和安監(jiān)部門(mén)一起對(duì)機(jī)電事故進(jìn)行追查、分析、認(rèn)真調(diào)查事故原因及經(jīng)過(guò),本著“四不放過(guò)”的原則秉公處理。建立健全機(jī)電事故匯報(bào)制度,機(jī)電科每月五日應(yīng)將上月機(jī)電事故情況按規(guī)定表式上報(bào)上級(jí)部門(mén)。

電力設(shè)備臺(tái)帳記錄電力設(shè)備的各種數(shù)據(jù)信息,是設(shè)備運(yùn)行和檢修過(guò)程各階段產(chǎn)生的重要技術(shù)資料的匯集,能正確反映、證明和保證設(shè)備運(yùn)行的質(zhì)量狀態(tài),是設(shè)備全壽命周期健康狀況的完整記錄,是設(shè)備實(shí)施狀態(tài)檢修工作不可缺少的重要依據(jù)。傳統(tǒng)的設(shè)備臺(tái)帳依靠人工紙質(zhì)資料歸檔或個(gè)人電腦保存記錄相關(guān)設(shè)備資料,不利于臺(tái)帳的歸檔和共享。為了提高設(shè)備臺(tái)帳記錄的真實(shí)性、完整性、及時(shí)性和可追溯性,充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)在設(shè)備臺(tái)帳管理的作用,電廠在設(shè)備臺(tái)賬管理上,通過(guò)信息化的手段,對(duì)設(shè)備臺(tái)賬進(jìn)行分類(lèi)長(zhǎng)期保存,從而保障電廠的安全發(fā)電。非煤礦山通過(guò)能耗數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)磨浮設(shè)備的工作狀況。

狀態(tài)檢修就是對(duì)設(shè)備進(jìn)行多方位狀態(tài)監(jiān)督,對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、影響安全經(jīng)濟(jì)、可靠運(yùn)行的因素進(jìn)行綜合分析,并對(duì)設(shè)備進(jìn)行前景預(yù)測(cè),根據(jù)結(jié)果再 擬定檢修內(nèi)容和確定檢修時(shí)間,真正做到"應(yīng)修必修,修必修好"。實(shí)施狀態(tài)檢修的目地就是科學(xué)保養(yǎng)設(shè)備,在保障設(shè)備安全、經(jīng)濟(jì)、可靠的前提下,提高發(fā)電設(shè)備的利用率,降低檢修人、財(cái)、物的浪費(fèi)和檢修磨損,提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。顯然,狀態(tài)檢修與黨的十四屆五中全會(huì)提出的實(shí)現(xiàn)"兩 個(gè)轉(zhuǎn)變"和電力行業(yè)"安全為基礎(chǔ)、效益為中心"的原則相一致?!栋l(fā)電廠檢修規(guī)程》也提到:"運(yùn)用診斷技術(shù),進(jìn)行預(yù)知維修是設(shè)備檢 修的發(fā)展方向。預(yù)知維修與狀態(tài)檢修具有相同或相近的內(nèi)容,這些都為生產(chǎn)技術(shù)管理人員探索先進(jìn)、科學(xué)的檢修制度指明了道路。"國(guó)外一些高層技術(shù) 管理**也指出:"減少停電和縮短維修時(shí)間以提高有效性應(yīng)戰(zhàn)為商業(yè)經(jīng)營(yíng)的目標(biāo)。"一些國(guó)家也都向傳統(tǒng)的維修制度告別。顯然,傳統(tǒng)的計(jì)劃?rùn)z修不 不但制約著企業(yè)自身的發(fā)展,也跟不上時(shí)代的步伐。設(shè)備管理是保證企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)和再生產(chǎn)的物質(zhì)基礎(chǔ)。智能設(shè)備管理提升

設(shè)備精細(xì)化管理有助于降低檢修成本,增強(qiáng)設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性。制造業(yè)設(shè)備管理方法

“預(yù)測(cè)性維護(hù)”一直是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的熱門(mén)話題,聲稱(chēng)通過(guò)IoT和AI實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)性維護(hù)的公司繁多,許多工廠也期望將自己對(duì)設(shè)備故障的不確定性, 交給 “預(yù)測(cè)性維護(hù)”來(lái)解決。但據(jù)筆者觀察,目前大部分此類(lèi)項(xiàng)目預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率很低,仍是概念和實(shí)驗(yàn)性的居多,在可解釋性,可驗(yàn)證性、可復(fù)制性 上都還存在有問(wèn)題。預(yù)測(cè)性維護(hù)的落地比預(yù)想中困難,是因?yàn)槠髨D單純依賴(lài)數(shù)據(jù)提取可解釋的工業(yè)機(jī)理邏輯,難度遠(yuǎn)超想象。主要有兩個(gè)塬因:一是因?yàn)樵S多企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還缺乏積累,比如設(shè)備基本的巡點(diǎn)檢、維護(hù)保養(yǎng)、故障分析記錄,都還是散落在各種紙張、Excel中,設(shè)備缺乏數(shù)字化檔案,基本維護(hù)保養(yǎng)數(shù)據(jù)、備件更換記錄、故障和修理數(shù)據(jù),包括設(shè)備的故障特征數(shù)據(jù)還沒(méi)有結(jié)構(gòu)化的積累,就不可能實(shí)現(xiàn)模型的訓(xùn)練和驗(yàn)證;二是許多廠商企圖單純依賴(lài)數(shù)據(jù)分析路徑而忽略了設(shè)備工程師現(xiàn)有專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的融入,光靠數(shù)學(xué)和AI算法容易走入統(tǒng)計(jì)陷阱,只是得到了相關(guān)性,不容易得出可解釋、可預(yù)測(cè)的因果性模型。制造業(yè)設(shè)備管理方法