有助于推動傳統(tǒng)產業(yè)檔次高化發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網通過對工業(yè)系統(tǒng)實時數據的采集、處理、分析等,并與相關行業(yè)的知識、經驗、需求相結合,形成新的優(yōu)化范式,改變了工業(yè)生產模式,催生出新的產業(yè)組織形態(tài)、形成了新的要素組合、孕育了新的價值創(chuàng)造方式。在工業(yè)互聯(lián)網賦能下,傳統(tǒng)產業(yè)將逐步呈現(xiàn)出高科技、高效能、高質量的特征,成長為符合現(xiàn)代化產業(yè)體系要求的先進生產力質態(tài)。比如,我國紡織產業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網對生產設備投入和工藝流程進行改造,有效提升產品質量和生產效率,過去的“千人紗,萬人布”轉變?yōu)楝F(xiàn)在的萬錠用工較少可以不超過10人,產業(yè)不斷向中檔次高邁進。工業(yè)互聯(lián)網為設備維護提供實時數據支持,實現(xiàn)預測性維護。深圳工業(yè)互聯(lián)網工程
國內外主流工業(yè)互聯(lián)網平臺差異性,現(xiàn)階段,中、美、德工業(yè)互聯(lián)網平臺在發(fā)展中占據主流地位。IaaS主流服務商集中在中、美兩國,亞馬遜 AWS、微軟、阿里云、騰訊云、華為云等占據了全球主要市場。同時,GE、西門子等信息化水平高的制造企業(yè)設備數字化率、聯(lián)網率具有先進優(yōu)勢,具備更多設備接入基礎和更深厚的工業(yè)積淀,主導了PaaS的建設。因此,以美、德工業(yè)互聯(lián)網平臺作為國外主流工業(yè)互聯(lián)網平臺表示,分析國內外主流工業(yè)互聯(lián)網平臺差異性。黑龍江小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網廠商工業(yè)互聯(lián)網助力傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級,實現(xiàn)產業(yè)結構的優(yōu)化調整。
協(xié)同制造服務類平臺基于多企業(yè)的供應鏈數據、用戶需求數據、產品服務數據進行綜合集成與分析,實現(xiàn)面向不同領域的多企業(yè)間高效協(xié)同、產品全生命周期管理與交付產品感知服務的優(yōu)化閉環(huán)。該類平臺以協(xié)同生產與服務化延伸為主要場景,支撐產業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同與集成優(yōu)化,針對智能制造企業(yè)進行網絡化改造,從而實現(xiàn)企業(yè)間資源配置優(yōu)化和商業(yè)活動創(chuàng)新,較終形成網絡化協(xié)同、企業(yè)個性化定制及服務化延伸等新服務模型。典型表示有GE Predix、樹根互聯(lián)根云平臺和海爾COSMOPla平臺等。
實現(xiàn)高質量制造,中國頭一汽車集團公司在服務化轉型過程中曾面臨一系列突出問題:一是舊系統(tǒng)無法滿足高并發(fā)、高頻率的接入需求,已經出現(xiàn)嚴重的性能瓶頸。二是運行10年的系統(tǒng)老舊,難以疊加新的業(yè)務,擴展困難。三是不同車型接入不同的業(yè)務平臺,維護復雜,管理成本高。在應用了工業(yè)互聯(lián)網平臺后,不只實現(xiàn)了對千萬級車輛的有效管理,還得到了實時分析大數據處理能力的支撐,以及車隊管理、共享租車等多種業(yè)務的支持。顯然,工業(yè)互聯(lián)網能夠解決中國制造發(fā)展中的問題,并推動其高質量發(fā)展。實時庫存管理系統(tǒng)通過工業(yè)互聯(lián)網,優(yōu)化庫存管理。
個性化定制是面向消費者個性化需求,通過客戶需求準確獲取和分析、敏捷產品開發(fā)設計、柔性智能生產、精確交付服務等,實現(xiàn)用戶在產品全生命周期中的深度參與,是以低成本、高質量和高效率的大批量生產實現(xiàn)產品個性化設計、生產、銷售及服務的一種制造服務模式。服務化延伸是制造與服務融合發(fā)展的新型產業(yè)形態(tài),指的是企業(yè)從原有制造業(yè)務向價值鏈兩端高附加值環(huán)節(jié)延伸,從以加工組裝為主向“制造+服務”轉型,從單純出售產品向出售“產品+服務”轉變,具體包括設備健康管理、產品遠程運維、設備融資租賃、分享制造、互聯(lián)網金融等。工業(yè)互聯(lián)網平臺開放共享,促進產業(yè)生態(tài)共建。廣州人工智能工業(yè)互聯(lián)網定制方案
工業(yè)互聯(lián)網實現(xiàn)了設備之間的互聯(lián)互通,提高了產業(yè)鏈的協(xié)同效率。深圳工業(yè)互聯(lián)網工程
中國工業(yè)數據采集和分析能力不足。中國在設備數字化、網絡化方面與美、德之間的差距較大,在邊緣計算層,平臺發(fā)展所必需的智能感知、自動控制、協(xié)議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產業(yè)高度依賴國外,缺乏完整的行業(yè)數據采集方案。截至2018年底,我國制造企業(yè)生產設備數字化率為45.9%,數字化設備聯(lián)網率為39.4%,尤其是中小企業(yè)基礎薄弱,設備改造和數據采集難度較大。其次,發(fā)達國家工業(yè)設備產品在全球市場占據主導地位,GE、西門子等企業(yè)依托自身產品可采集跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領域的海量數據。而且美國、德國具有大量經驗豐富和初創(chuàng)的數據分析企業(yè),通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大,一旦解決數據采集等基礎環(huán)節(jié)問題,網絡效應必然帶來后發(fā)優(yōu)勢。深圳工業(yè)互聯(lián)網工程
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