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進(jìn)入夏季，南方各地進(jìn)入汛期，對(duì)于水利工作而言，這時(shí)候需要時(shí)刻關(guān)注水流流速。水流流速的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)有助于準(zhǔn)確分析洪水的演進(jìn)情況，預(yù)測(cè)洪水的影響范圍和可能造成的損害，從而更有效地指導(dǎo)防洪工作的部署;在汛期，水文站會(huì)根據(jù)水流速度和雨量等數(shù)據(jù)來(lái)決定是否開(kāi)啟水庫(kù)閘門(mén)進(jìn)行泄洪...

工業(yè)4.0中智能智造技術(shù)應(yīng)用愈發(fā)多，這之中，機(jī)器視覺(jué)占有很重要的地位。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)通過(guò)傳感器和AI算法的集成，能夠模擬人眼視覺(jué)處理功能，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品、安防等進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)，然后進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。不僅能夠提升生產(chǎn)效率，還能保障產(chǎn)品質(zhì)量。整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)包括...

無(wú)人機(jī)搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后，達(dá)到了實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別的硬件條件，但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像，并不具備AI識(shí)別的功能。無(wú)人機(jī)AI識(shí)別算法的處理器還是在于模仿人眼一樣進(jìn)行視覺(jué)處理，然后AI進(jìn)行智能提取和分析圖像，再和訓(xùn)練模型進(jìn)行快速比對(duì)，從而在無(wú)人機(jī)快速...

傳統(tǒng)的吊艙只能如上述那樣工作，而要打造更加智能化的邊海防無(wú)人機(jī)巡邏，則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板，通過(guò)目標(biāo)識(shí)別、檢測(cè)算法的賦能，就能夠讓無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)、目標(biāo)鎖定跟蹤等功能。為了進(jìn)行有效結(jié)合，成都慧視開(kāi)發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊...

以SDI接口為例，高清視頻采用傳統(tǒng)的編解碼及傳輸方案時(shí)延200毫秒左右，并且控制1路無(wú)人機(jī)需要2Mbps帶寬，如果回放錄像還需額外占用帶寬。采用GS遠(yuǎn)程可視化低延遲實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)后，下行時(shí)延60ms(無(wú)人機(jī)至控制端），上行時(shí)延10ms（控制端至視頻服務(wù)器輸出端）...

而像背景稍微簡(jiǎn)單的地面人、車(chē)，湖面船舶的檢測(cè)，如果不是特殊需求，選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國(guó)內(nèi)智能AI芯片RK3399Pro，基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu)；CPU主頻1.8GH...

智慧城市的建設(shè)中，需要用到智慧攝像頭，這些攝像頭與傳統(tǒng)的不一樣，它們能夠模擬人眼進(jìn)行視覺(jué)處理。其主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，這些板卡在定制算法的賦能下，通過(guò)對(duì)視野內(nèi)的圖像特征的提取分析，就能夠?qū)ξ矬w具備動(dòng)態(tài)跟蹤處理已經(jīng)后續(xù)的識(shí)別分析能力。城市的...

西氣東輸、西油東送等帶來(lái)了大量的油氣管線建設(shè)，這些管道呈線性分布，長(zhǎng)達(dá)百公里，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐。這些管道有的處在人口密集區(qū)，有的則位于山區(qū)、沙漠等環(huán)境惡劣區(qū)域，有些已運(yùn)行20余年，歷經(jīng)風(fēng)雨，腐蝕、損壞的跡象初顯，存在極大地安全隱患，為保障能源供應(yīng)穩(wěn)...

夏季，為了消減酷暑的炎熱，下水消暑成了老老少少的選擇，這也就給溺水事故埋下了隱患。以前，人工巡視雖然能夠起到一定作用，但是仍不能避免時(shí)間差帶來(lái)的弊端，每當(dāng)發(fā)現(xiàn)后可能就為時(shí)已晚。而利用無(wú)人機(jī)，則可以開(kāi)展不間斷、高密度、大范圍的巡視工作，其靈活機(jī)動(dòng)的特點(diǎn)在巡湖巡河...

這個(gè)遠(yuǎn)程控制無(wú)人設(shè)備的技術(shù)采用慧視GS遠(yuǎn)程可視化低延遲實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)目前可以很好地解決。GS遠(yuǎn)程可視化低延遲實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)利用視頻編碼技術(shù)進(jìn)行高并行低時(shí)延壓縮加速,實(shí)現(xiàn)交互式視頻流。在普通顯卡硬件基礎(chǔ)上，利用自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)化。實(shí)現(xiàn)在1-4Mbps帶寬環(huán)境下...

傳統(tǒng)的吊艙只能如上述那樣工作，而要打造更加智能化的邊海防無(wú)人機(jī)巡邏，則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板，通過(guò)目標(biāo)識(shí)別、檢測(cè)算法的賦能，就能夠讓無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)、目標(biāo)鎖定跟蹤等功能。為了進(jìn)行有效結(jié)合，成都慧視開(kāi)發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊...

在算法領(lǐng)域，則需要一些特殊的算法。無(wú)人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時(shí)飛在高空，地面的物體就會(huì)顯得較小，小目標(biāo)通常指圖像中像素面積小于32*32的物體，一般的AI算法難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)鎖定跟蹤。要解決這個(gè)難題，慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識(shí)別算法的方案，通過(guò)加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、...

安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過(guò)程中不變的話題。當(dāng)前，我國(guó)建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段，不少建筑工地陸續(xù)開(kāi)工，建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會(huì)各界的關(guān)注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險(xiǎn)系數(shù)高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學(xué)危險(xiǎn)以及涉及重型機(jī)械和車(chē)輛的環(huán)境中。一般情況下，工地...

無(wú)人機(jī)用于目標(biāo)識(shí)別跟蹤具有靈活便捷的優(yōu)勢(shì)，從高空俯瞰，視野也很廣闊，但是如果飛行高度越高，就會(huì)造成視覺(jué)上地面目標(biāo)變小的情況，這時(shí)候如果無(wú)人機(jī)所攜帶的攝像頭像素不足，則容易跟丟目標(biāo)。這個(gè)難點(diǎn)采用成都慧視光電的AI圖像處理板可以有效解決?；垡旳I目標(biāo)跟蹤基于我司開(kāi)...

夏季，為了消減酷暑的炎熱，下水消暑成了老老少少的選擇，這也就給溺水事故埋下了隱患。以前，人工巡視雖然能夠起到一定作用，但是仍不能避免時(shí)間差帶來(lái)的弊端，每當(dāng)發(fā)現(xiàn)后可能就為時(shí)已晚。而利用無(wú)人機(jī)，則可以開(kāi)展不間斷、高密度、大范圍的巡視工作，其靈活機(jī)動(dòng)的特點(diǎn)在巡湖巡河...

激光除草模式中AI智能識(shí)別是很關(guān)鍵的一環(huán)，需要機(jī)器人正確識(shí)別雜草，而這基于AI的深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)等功能，通過(guò)不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，AI能夠精細(xì)識(shí)別什么是雜草什么是作物。目前，市面上比較好用的AI深度學(xué)習(xí)平臺(tái)眾多，例如成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)...

無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)精確的目標(biāo)識(shí)別可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如慧視光電開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微工業(yè)級(jí)芯片RK3588，然后內(nèi)部植入成都慧視光電技術(shù)有限公司自主研發(fā)的智能圖像算法，架構(gòu)更先進(jìn)，核心數(shù)8核（4大4?。?，算力6...

低于10*10像素的小目標(biāo)由于像素小、面積小等問(wèn)題，能夠提供的檢測(cè)信息就少，即便是高性能的圖像處理板也難以進(jìn)行運(yùn)算，就會(huì)給目標(biāo)檢測(cè)跟蹤造成了不小的難度?；垡暪怆姼鶕?jù)自身經(jīng)驗(yàn)推出的質(zhì)心小目標(biāo)跟蹤方案則很好的解決了小目標(biāo)跟蹤當(dāng)中的一些問(wèn)題，讓許多客戶在應(yīng)用場(chǎng)景中減...

通過(guò)在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識(shí)別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就能夠搭建一套簡(jiǎn)易但功能強(qiáng)大的AI質(zhì)檢系統(tǒng)。首先是針對(duì)于生產(chǎn)機(jī)器，利用無(wú)人機(jī)搭載帶有質(zhì)檢系統(tǒng)的攝像頭對(duì)機(jī)器各個(gè)部位進(jìn)行“體檢”，無(wú)人機(jī)的優(yōu)勢(shì)是機(jī)動(dòng)靈活，省去了人工爬上爬下的冗雜時(shí)...

通常，遮擋可以分為三種情況：目標(biāo)間遮擋、背景遮擋、自遮擋。對(duì)于目標(biāo)之間的相互遮擋，可以選擇根據(jù)目標(biāo)的位置和目標(biāo)特征的先驗(yàn)知識(shí)來(lái)處理這一問(wèn)題。而對(duì)于場(chǎng)景結(jié)構(gòu)的導(dǎo)致的部分遮擋此方法則難以判斷，因?yàn)殡y以辨認(rèn)究竟是目標(biāo)形狀發(fā)生變化還是發(fā)生遮擋。所以，處理遮擋問(wèn)題的通用...

一些化工園區(qū)、石油煉廠等需要在極其安全的環(huán)境中作業(yè)，因此對(duì)于園區(qū)的巡檢工作十分關(guān)鍵。在長(zhǎng)時(shí)間的工作中，園區(qū)的生產(chǎn)設(shè)備會(huì)出現(xiàn)被腐蝕、老化、磨損，給生產(chǎn)帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)，一旦檢查疏忽，后果不堪設(shè)想。無(wú)人機(jī)搭載紅外光電吊艙能夠遠(yuǎn)距離檢查設(shè)備，避免直接接觸，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)的變...

在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域可以分為人工干涉和無(wú)人值守2種。系統(tǒng)提供了良好的人機(jī)界面，用戶可以通過(guò)系統(tǒng)的視頻顯示區(qū)觀看攝像機(jī)攝制的現(xiàn)場(chǎng)視頻，此時(shí)，用戶可以人工通過(guò)系統(tǒng)提供的按鈕以各種方式控制云臺(tái)，即人工可以干涉監(jiān)控的過(guò)程。系統(tǒng)在大部分情況下處于無(wú)人值守的工作狀態(tài)，當(dāng)監(jiān)控中心...

目標(biāo)跟蹤算法具有不同的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，可根據(jù)檢測(cè)圖像序列的性質(zhì)分為可見(jiàn)光圖像跟蹤和紅外圖像跟蹤；又可根據(jù)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景對(duì)象分為靜止背景目標(biāo)跟蹤和運(yùn)動(dòng)背景下的目標(biāo)跟蹤。由于基于區(qū)域的目標(biāo)跟蹤算法用的是目標(biāo)的全局信息，比如灰度、色彩、紋理等。因此當(dāng)目標(biāo)未被遮擋時(shí)，跟蹤精度非常...

除此之外，無(wú)人機(jī)還可以實(shí)現(xiàn)智能化追蹤。通過(guò)在無(wú)人機(jī)光電吊艙中植入高性能的AI圖像處理板，這些板卡在目標(biāo)跟蹤算法的賦能下，就能夠?qū)δ繕?biāo)車(chē)輛進(jìn)行鎖定跟蹤，即便是車(chē)輛短時(shí)間內(nèi)收到視野阻擋，在車(chē)輛后續(xù)出現(xiàn)時(shí)，也能夠立即鎖定。這就是成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030...

目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤在許多應(yīng)用中都具有重要的意義，例如智能監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和人機(jī)交互等。傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)算法需要多次掃描圖像，并使用復(fù)雜的特征提取和分類(lèi)器來(lái)識(shí)別目標(biāo)。然而，這些方法在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性上存在一定的限制。隨著YOLO算法的出現(xiàn)，目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤領(lǐng)域取得了重大突破...

YOLO單卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在一次評(píng)價(jià)中直接從全圖中預(yù)測(cè)多個(gè)boundingboxes和類(lèi)概率，在全圖上訓(xùn)練并直接優(yōu)化檢測(cè)性能，同時(shí)學(xué)習(xí)目標(biāo)的泛化表示。然而，YOLO對(duì)邊界框預(yù)測(cè)施加了嚴(yán)格的空間約束，限制了模型可以預(yù)測(cè)的相鄰項(xiàng)目的數(shù)量。成群出現(xiàn)的小物件，如鳥(niǎo)類(lèi)，對(duì)于...

目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤在許多應(yīng)用中都具有重要的意義，例如智能監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和人機(jī)交互等。傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)算法需要多次掃描圖像，并使用復(fù)雜的特征提取和分類(lèi)器來(lái)識(shí)別目標(biāo)。然而，這些方法在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性上存在一定的限制。隨著YOLO算法的出現(xiàn)，目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤領(lǐng)域取得了重大突破...

目標(biāo)跟蹤算法具有不同的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，可根據(jù)檢測(cè)圖像序列的性質(zhì)分為可見(jiàn)光圖像跟蹤和紅外圖像跟蹤；又可根據(jù)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景對(duì)象分為靜止背景目標(biāo)跟蹤和運(yùn)動(dòng)背景下的目標(biāo)跟蹤。由于基于區(qū)域的目標(biāo)跟蹤算法用的是目標(biāo)的全局信息，比如灰度、色彩、紋理等。因此當(dāng)目標(biāo)未被遮擋時(shí)，跟蹤精度非常...

慧視SpeedDP是針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)...

無(wú)人機(jī)要進(jìn)行AI識(shí)別，需要的是模擬人眼，對(duì)需要識(shí)別的物體進(jìn)行圖像處理，AI通過(guò)大量的模型訓(xùn)練，能夠具備對(duì)物體進(jìn)行特征提取進(jìn)行分析的能力，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程的自動(dòng)化，達(dá)到無(wú)人機(jī)智能識(shí)別的目的。但不同的事，無(wú)人機(jī)的目標(biāo)識(shí)別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別，傳統(tǒng)的攝像頭...