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人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣，以下是一些常見的應(yīng)用領(lǐng)域：1.農(nóng)作物種植優(yōu)化：人工智能可以通過分析大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，包括土壤質(zhì)量、氣候條件、作物生長情況等，為農(nóng)民提供種植建議，幫助他們優(yōu)化農(nóng)作物的種植方式，提高產(chǎn)量和質(zhì)量。2.病蟲害預(yù)測與防控：通過監(jiān)測農(nóng)田環(huán)境和作物生長情況，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能可以預(yù)測病蟲害的發(fā)生概率，并提供相應(yīng)的防控措施，幫助農(nóng)民及時(shí)采取措施，減少損失。3.智能灌溉系統(tǒng)：人工智能可以通過感知土壤濕度、氣象數(shù)據(jù)等信息，自動(dòng)調(diào)節(jié)灌溉系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)灌溉，避免浪費(fèi)水資源，并提高作物的生長效率。4.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測：利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，人工智能可以對農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的質(zhì)量檢測，...

AI行為識別是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)分支，利用算法自動(dòng)分析圖像或視頻，以識別和理解人體姿態(tài)、動(dòng)作和行為模式。該技術(shù)涵蓋圖像/視頻采集、人體檢測、行為識別和異常行為檢測等方面。通過構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以提取圖像特征并對行為模式進(jìn)行分類，從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的識別。AI行為識別算法已廣泛應(yīng)用于智慧安防、工業(yè)安全生產(chǎn)、智慧城管、智慧交通、智慧養(yǎng)老、智慧社區(qū)和智慧校園等多個(gè)領(lǐng)域。在智慧安防監(jiān)控方面，AI行為識別能夠?qū)崟r(shí)分析監(jiān)控視頻，檢測公共區(qū)域內(nèi)的異常行為，如打架斗毆、翻墻和異常徘徊等，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識別和實(shí)時(shí)異常預(yù)警，保障公共安全。此外，對于老人和小孩的安全監(jiān)管也非常重要。通過AI行為識別算法，...

導(dǎo)語：傳統(tǒng)視頻監(jiān)控體系依靠人工監(jiān)視，缺少智能分析，功率低下，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。隨著人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技能發(fā)展，結(jié)合我國“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略規(guī)劃的推廣，各省市現(xiàn)已連續(xù)推廣城市視頻監(jiān)控體系的智能化晉級改造，其間AI視覺算法在視頻監(jiān)控智能化晉級方面提供了重要的技能支撐。一、AI視覺算法讓視頻監(jiān)控變身“智慧眼”目前我國現(xiàn)已安裝，仍有很多攝像頭未完成智能晉級，經(jīng)過給傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺算法，能夠有效解放人力，再結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技能，完成視頻監(jiān)控體系的智能晉級，從被動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題到主動(dòng)感知預(yù)警，大幅提升城市治理效能。AI視覺算法是根據(jù)大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的CV模型，經(jīng)過SDK或服務(wù)器調(diào)...

通過使用“人工+AI”巡河，可以有效提高整治效率和精確度。這種方法常常使用水域船舶識別、重型機(jī)械識別和河道違建識別等AI圖像識別算法，結(jié)合無人機(jī)智能高效巡檢。水域船舶識別算法主要用于在禁采區(qū)和禁采期間對河道進(jìn)行白天無人機(jī)自動(dòng)巡查。通過分析無人機(jī)的視頻或抓拍圖像，并結(jié)合紅外識別算法，可以對采砂船和運(yùn)沙船進(jìn)行全天自動(dòng)巡檢報(bào)警，從而擴(kuò)大巡查范圍和時(shí)間，提高巡查效率。重型機(jī)械識別算法通過攝像頭識別沿岸的重型機(jī)械設(shè)備，可以推斷是否存在非法采砂、水土破壞等事件，并自動(dòng)發(fā)出預(yù)警，提醒相關(guān)人員注意特定區(qū)域的情況。河道違建識別算法主要用于識別河道、湖泊等水域中的違規(guī)建設(shè)或占用河道空間的行為，這些行為會對水域的安...

人工智能，作為當(dāng)今技術(shù)進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)力之一，正在以前所未有的速度改變我們的生活和工作方式。在AI的各種子領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)尤為引人注目，其應(yīng)用已經(jīng)滲透到了許多行業(yè)和日?；顒?dòng)中。深度學(xué)習(xí)，通過模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)和提取特征。在醫(yī)療領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)技術(shù)正在被用于診斷疾病、分析醫(yī)學(xué)影像和預(yù)測病人的康復(fù)進(jìn)程。而在自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)中，深度學(xué)習(xí)模型能夠處理大量的傳感器數(shù)據(jù)，幫助汽車識別道路上的障礙物、交通信號和其他車輛。此外，金融、零售和娛樂行業(yè)也正在利用深度學(xué)習(xí)為客戶提供更加個(gè)性化的體驗(yàn)。例如，推薦算法可以根據(jù)用戶的歷史行為和偏好為他們推薦商品或內(nèi)容。然而，盡管深度學(xué)習(xí)帶來了許多...

人工智能，作為當(dāng)今技術(shù)進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)力之一，正在以前所未有的速度改變我們的生活和工作方式。在AI的各種子領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)尤為引人注目，其應(yīng)用已經(jīng)滲透到了許多行業(yè)和日?；顒?dòng)中。深度學(xué)習(xí)，通過模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)和提取特征。在醫(yī)療領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)技術(shù)正在被用于診斷疾病、分析醫(yī)學(xué)影像和預(yù)測病人的康復(fù)進(jìn)程。而在自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)中，深度學(xué)習(xí)模型能夠處理大量的傳感器數(shù)據(jù)，幫助汽車識別道路上的障礙物、交通信號和其他車輛。此外，金融、零售和娛樂行業(yè)也正在利用深度學(xué)習(xí)為客戶提供更加個(gè)性化的體驗(yàn)。例如，推薦算法可以根據(jù)用戶的歷史行為和偏好為他們推薦商品或內(nèi)容。然而，盡管深度學(xué)習(xí)帶來了許多...

AI行為識別是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)分支，利用算法自動(dòng)分析圖像或視頻，以識別和理解人體姿態(tài)、動(dòng)作和行為模式。該技術(shù)涵蓋圖像/視頻采集、人體檢測、行為識別和異常行為檢測等方面。通過構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以提取圖像特征并對行為模式進(jìn)行分類，從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的識別。AI行為識別算法已廣泛應(yīng)用于智慧安防、工業(yè)安全生產(chǎn)、智慧城管、智慧交通、智慧養(yǎng)老、智慧社區(qū)和智慧校園等多個(gè)領(lǐng)域。在智慧安防監(jiān)控方面，AI行為識別能夠?qū)崟r(shí)分析監(jiān)控視頻，檢測公共區(qū)域內(nèi)的異常行為，如打架斗毆、翻墻和異常徘徊等，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識別和實(shí)時(shí)異常預(yù)警，保障公共安全。此外，對于老人和小孩的安全監(jiān)管也非常重要。通過AI行為識別算法，...

人工智能的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和模型評估過程是一個(gè)復(fù)雜而關(guān)鍵的過程，它涉及到多個(gè)步驟和技術(shù)。下面是一個(gè)簡要的描述：1.數(shù)據(jù)收集：首先，需要收集與問題相關(guān)的數(shù)據(jù)。這可以是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如表格數(shù)據(jù)）或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖像或音頻）。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性對于訓(xùn)練和評估模型的性能至關(guān)重要。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理：在訓(xùn)練模型之前，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。這包括數(shù)據(jù)清洗、去除噪聲、處理缺失值、標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化數(shù)據(jù)等。預(yù)處理的目標(biāo)是使數(shù)據(jù)適合于模型的訓(xùn)練和評估。3.特征工程：在訓(xùn)練模型之前，還需要進(jìn)行特征工程。這涉及到從原始數(shù)據(jù)中提取有用的特征，以幫助模型更好地理解數(shù)據(jù)。特征工程可以包括特征選擇、特征變換、特征構(gòu)建等。例如打架斗毆...

導(dǎo)語：傳統(tǒng)視頻監(jiān)控體系依靠人工監(jiān)視，缺少智能分析，功率低下，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。隨著人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技能發(fā)展，結(jié)合我國“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略規(guī)劃的推廣，各省市現(xiàn)已連續(xù)推廣城市視頻監(jiān)控體系的智能化晉級改造，其間AI視覺算法在視頻監(jiān)控智能化晉級方面提供了重要的技能支撐。一、AI視覺算法讓視頻監(jiān)控變身“智慧眼”目前我國現(xiàn)已安裝1.76億個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭，仍有很多攝像頭未完成智能晉級，經(jīng)過給傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺算法，能夠有效解放人力，再結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技能，完成視頻監(jiān)控體系的智能晉級，從被動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題到主動(dòng)感知預(yù)警，大幅提升城市治理效能。AI視覺算法是根據(jù)大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的CV模型，經(jīng)過SDK...

智能診斷：通過深度學(xué)習(xí)和圖像識別技術(shù)，人工智能可以快速、準(zhǔn)確地分析醫(yī)學(xué)圖像，如X光片、CT掃描和MRI掃描，幫助醫(yī)生診斷各種疾病。此外，人工智能還可以通過分析患者的病歷、病史和遺傳信息，預(yù)測個(gè)體患某種疾病的風(fēng)險(xiǎn)，并提供個(gè)性化的預(yù)防建議。藥物研發(fā)：人工智能可以幫助科學(xué)家加速藥物的研發(fā)過程。通過分析大量的化學(xué)和生物數(shù)據(jù)，人工智能可以預(yù)測新藥的療效和安全性，從而加速藥物的篩選和開發(fā)。此外，人工智能還可以通過分析已有藥物的作用機(jī)制，為開發(fā)新型藥物提供思路。人工智能也引發(fā)了一些爭議和擔(dān)憂，如隱私問題和人類工作崗位的替代等。南通多模態(tài)人工智能軟件定制人工智能，作為當(dāng)今技術(shù)進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)力之一，正在以前所未有的...

我們的綜合社區(qū)風(fēng)控方案采用聯(lián)防聯(lián)控的方法，同時(shí)具備業(yè)務(wù)風(fēng)控和內(nèi)容風(fēng)控能力。它能夠快速過濾和篩查社區(qū)內(nèi)容，并結(jié)合用戶特征，重點(diǎn)防控黑產(chǎn)的注冊登錄和行為。對于高風(fēng)險(xiǎn)用戶，我們提供賬號級的防控能力，采用人機(jī)一體的社區(qū)內(nèi)容風(fēng)控方案。針對海量UGC內(nèi)容，我們提供人機(jī)結(jié)合的全流程識別解決方案，能夠快速過濾大量正常內(nèi)容，并進(jìn)行人工審查和標(biāo)定存疑案例，從而解決審核壓力，助力降低成本并提高效率。我們的天網(wǎng)全棧式業(yè)務(wù)風(fēng)控解決方案結(jié)合了設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)、賬號風(fēng)險(xiǎn)和用戶行為風(fēng)險(xiǎn)，綜合考慮多個(gè)維度，形成綜合風(fēng)險(xiǎn)畫像，能夠迅速感知黑產(chǎn)威脅，并攔截社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)。人工智能的未來發(fā)展將持續(xù)推動(dòng)科技進(jìn)步，為人類帶來更多的便利和進(jìn)步。杭州大數(shù)...

人工智能的算法有許多常見的類型，以下是其中一些常見的類型：1.機(jī)器學(xué)習(xí)算法：機(jī)器學(xué)習(xí)算法是人工智能中最常見的算法之一。它通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律來進(jìn)行預(yù)測和決策。常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括決策樹、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、邏輯回歸等。2.深度學(xué)習(xí)算法：深度學(xué)習(xí)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，它模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)和推理。深度學(xué)習(xí)算法在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了很大的突破。常見的深度學(xué)習(xí)算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等。3.遺傳算法：遺傳算法是一種模擬生物進(jìn)化過程的優(yōu)化算法。它通過模擬遺傳、變異和選擇等過程來搜索比較好解。遺傳算法常用于...

未來隨著AI大模型的不斷發(fā)展，相信AI技術(shù)會覆蓋我國各類視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)場景，讓視頻監(jiān)控升級成本更低，識別效果更好，實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍提升。進(jìn)一步推動(dòng)建設(shè)精細(xì)高效的城市綜合管理運(yùn)行體系，持續(xù)賦能城市規(guī)劃、應(yīng)急、交通、環(huán)境治理、社會治安防控、安全監(jiān)管等領(lǐng)域的綜合數(shù)字化管理。相比傳統(tǒng)工地，智慧工地通過AI視頻分析系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)作業(yè)全過程監(jiān)控，事故隱患可以被快速發(fā)現(xiàn)；同時(shí)對作業(yè)過程進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析優(yōu)化，使整個(gè)施工系統(tǒng)更加規(guī)范化。在國家大力支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，加快推進(jìn)智慧工地建設(shè)，將幫助工程建設(shè)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、效率、安全和智能化。人工智能技術(shù)如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)可以處理大量的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的模式和...

我們專注于深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)和AOI檢測系統(tǒng)、AOI檢測設(shè)備領(lǐng)域。我們公司提供完整的研發(fā)、生產(chǎn)、市場、售后服務(wù)體系，為用戶提供專業(yè)咨詢、方案設(shè)計(jì)和高質(zhì)量的技術(shù)服務(wù)。我們的研發(fā)團(tuán)隊(duì)由12名全職人員組成，其中70%具有研究生及以上學(xué)歷，他們畢業(yè)于中國海洋大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東華大學(xué)、蘇州大學(xué)等出名學(xué)府，并與國內(nèi)**院校、院所保持長期合作關(guān)系，具備強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力。經(jīng)過多年的發(fā)展，我們目前擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的2D3D視覺檢測軟件、深度學(xué)習(xí)低代碼平臺、涂覆光纖超高速測徑凹凸儀、實(shí)木木皮自動(dòng)分級檢測系統(tǒng)、電阻六面檢等多個(gè)系列成熟產(chǎn)品，并且承接非標(biāo)AOI系統(tǒng)定制開發(fā)和視覺類國產(chǎn)替代產(chǎn)品研發(fā)。我們的產(chǎn)品***...

通過對患者的基因組進(jìn)行測序和分析，人工智能可以為患者提供治療方案。例如，對于某些患者，人工智能可以根據(jù)其基因變異情況，預(yù)測其對特定藥物的反應(yīng)，從而選擇治療方案。此外，人工智能還可以通過分析患者的微生物組，為其提供更加個(gè)性化的飲食和生活建議。機(jī)器人手術(shù)：通過使用手術(shù)機(jī)器人，醫(yī)生可以更加精確、高效地進(jìn)行手術(shù)操作。手術(shù)機(jī)器人可以通過人工智能算法，自動(dòng)規(guī)劃手術(shù)路徑，減少手術(shù)創(chuàng)傷和恢復(fù)時(shí)間。此外，手術(shù)機(jī)器人還可以通過分析手術(shù)過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，預(yù)測并防止?jié)撛诘氖中g(shù)風(fēng)險(xiǎn)。智能健康管理：通過分析患者的健康數(shù)據(jù)和行為習(xí)慣，人工智能可以為其提供個(gè)性化的健康管理建議。例如，通過分析患者的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和飲食數(shù)據(jù)，人工智能...

人工智能在安全領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣，以下是一些常見的應(yīng)用領(lǐng)域：1.威脅檢測和預(yù)防：人工智能可以分析大量的網(wǎng)絡(luò)流量和日志數(shù)據(jù)，識別出潛在的威脅和攻擊行為，并采取相應(yīng)的預(yù)防措施。2.入侵檢測和防御：人工智能可以通過學(xué)習(xí)正常的系統(tǒng)行為模式，檢測出異常的活動(dòng)和入侵行為，并及時(shí)采取措施進(jìn)行防御。3.惡意軟件檢測：人工智能可以通過分析惡意軟件的特征和行為模式，識別出潛在的惡意軟件，并阻止其對系統(tǒng)的攻擊。4.身份驗(yàn)證和訪問控制：人工智能可以通過分析用戶的行為模式和生物特征，進(jìn)行身份驗(yàn)證和訪問控制，提高系統(tǒng)的安全性。5.數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)：人工智能可以通過加密和隱私保護(hù)算法，保護(hù)用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)和敏感信息，防止數(shù)據(jù)泄露...

導(dǎo)語：傳統(tǒng)視頻監(jiān)控體系依靠人工監(jiān)視，缺少智能分析，功率低下，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。隨著人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技能發(fā)展，結(jié)合我國“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略規(guī)劃的推廣，各省市現(xiàn)已連續(xù)推廣城市視頻監(jiān)控體系的智能化晉級改造，其間AI視覺算法在視頻監(jiān)控智能化晉級方面提供了重要的技能支撐。一、AI視覺算法讓視頻監(jiān)控變身“智慧眼”目前我國現(xiàn)已安裝1.76億個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭，仍有很多攝像頭未完成智能晉級，經(jīng)過給傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺算法，能夠有效解放人力，再結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技能，完成視頻監(jiān)控體系的智能晉級，從被動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題到主動(dòng)感知預(yù)警，大幅提升城市治理效能。AI視覺算法是根據(jù)大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的CV模型，經(jīng)過SDK...

航司的風(fēng)控方案經(jīng)過定制化調(diào)整，針對航司的不同場景進(jìn)行了深入優(yōu)化和融合策略。這些場景包括常旅客積分、機(jī)票信息盜爬、惡意占座等，旨在識別惡意個(gè)體并挖掘黑產(chǎn)團(tuán)伙，提供***的風(fēng)控保障。該方案高效地?cái)[脫了單一風(fēng)控工具的片面性，通過整合工具、數(shù)據(jù)、模型、策略和案例分析，提供可靠易用的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽結(jié)果，具有高可靠性和高解釋性。此外，該方案還支持多種部署方式，如SaaS、私有化和混合云，對接簡單，數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠，并確保隱私安全受到保護(hù)。該方案還能進(jìn)行精細(xì)檢測，包括內(nèi)容檢測、違禁內(nèi)容檢測、辱罵內(nèi)容檢測和垃圾內(nèi)容檢測。內(nèi)容檢測方面，可以精確識別涉黃內(nèi)容、**內(nèi)容、文愛內(nèi)容、惡意軟件等。違禁內(nèi)容檢測方面，可以精細(xì)識別刀...

智慧安防AI算法方案?；贏I視覺分析技術(shù)，支持對已有攝像頭改造升級，通過部署AI視覺算法，對人、車、物、環(huán)境等不安全行為或狀態(tài)進(jìn)行24小時(shí)智能化監(jiān)控，可聯(lián)動(dòng)多系統(tǒng)與硬件設(shè)備，統(tǒng)一集中管理，主動(dòng)識別預(yù)警，防患于未然。實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警，減少安全隱患重點(diǎn)區(qū)域智能實(shí)時(shí)監(jiān)控分析預(yù)警，降低危險(xiǎn)事故發(fā)生通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)持續(xù)提升準(zhǔn)確率，提升可靠性，AI賦能安防智能升級，高效監(jiān)管加快"AI +安防"解決方案規(guī)?；涞貞?yīng)用，賦能行業(yè)發(fā)展提升各類場景的智能安防監(jiān)控能力，推動(dòng)數(shù)字中國建設(shè)人工智能的發(fā)展涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等多個(gè)領(lǐng)域。上海AI人工智能軟件服務(wù)未來隨著AI大模型的不斷發(fā)展，相信AI技術(shù)會覆蓋...

知識圖譜（KnowledgeGraph），在圖書情報(bào)界稱為知識域可視化或知識領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。知識圖譜是通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的**結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。它能為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。簡單說來，知識圖譜就是通過不同知識的關(guān)聯(lián)性形成一個(gè)網(wǎng)狀的知識結(jié)構(gòu)，而這個(gè)知識結(jié)構(gòu)，恰好就是人工智能AI的基石...

**性的未成年人識別方案通過文本、圖片、音頻、音色、視頻等***的內(nèi)容識別，提供賬號級的未成年人玩家識別方案，提供游戲匹配、內(nèi)容體驗(yàn)等方面的靈活處置能力查看詳細(xì)方案>***的游戲行業(yè)風(fēng)控方案設(shè)備、賬號、行為、內(nèi)容全流程布控，凈化游戲環(huán)境。幫助游戲行業(yè)用戶同時(shí)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容風(fēng)控需求和黑產(chǎn)工作室對抗等業(yè)務(wù)風(fēng)控需求。降低風(fēng)控成本，專注業(yè)務(wù)增長游戲行業(yè)場景的專門化功能除傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)風(fēng)控需求外，提供**游戲行業(yè)場景的GS挖金主識別、游戲**識別、黑產(chǎn)工作室打金識別、代充退款識別等業(yè)務(wù)風(fēng)控功能例如打架斗毆、翻墻、異常徘徊等行為，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識別和異常實(shí)時(shí)預(yù)警，保障公共安全。杭州自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄苘浖ㄖ?、油罐車識別算...

我們的視覺檢測技術(shù)可以揭示食品藥品行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量。作為您的比較好選擇，我們致力于提供創(chuàng)新的視覺檢測解決方案，確保您的產(chǎn)品符合高標(biāo)準(zhǔn)。通過先進(jìn)的圖像處理和深度學(xué)習(xí)算法，我們的系統(tǒng)能夠快速、準(zhǔn)確地檢測和識別各類食品和藥品中的缺陷、污染物和異物。無論是從原材料到成品，我們的視覺檢測技術(shù)都能有效保護(hù)您的品牌聲譽(yù)和消費(fèi)者的健康。我們的專業(yè)團(tuán)隊(duì)擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)專長，可以為您量身定制比較適合的解決方案。無論您是生產(chǎn)商還是監(jiān)管機(jī)構(gòu)，我們都可以幫助您確保產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性，滿足法規(guī)要求。選擇我們，您將獲得高效、可靠的食品藥品行業(yè)視覺檢測，為您的業(yè)務(wù)成功保駕護(hù)航。人工智能的發(fā)展也帶來了一些問題和挑戰(zhàn)，如隱...

社交營銷熱度不減受**影響，消費(fèi)者行為表現(xiàn)出消費(fèi)形態(tài)線上化、表達(dá)方式視頻化、消費(fèi)流量社交化與消費(fèi)產(chǎn)品精細(xì)化等特征。該背景下，研究顯示，90/00后對KOL種草的信賴度高達(dá)75%，截止2020年底我國KOL整體市場規(guī)模達(dá)680億元，同比增幅51.11%。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)同調(diào)性KOL選擇難KOL體量巨大，各垂直領(lǐng)域內(nèi)容創(chuàng)作者數(shù)量迅猛上漲。如何快速定位與品牌契合的KOL，是品牌方的難點(diǎn)之一。目標(biāo)客戶觸達(dá)難線上用戶規(guī)模不斷增大，用戶年齡圈層向兩端不斷蔓延。公域流量競爭激烈、獲客成本高，如何選擇合適的渠道、對象、場景，精細(xì)觸達(dá)目標(biāo)客戶是品牌方亟需解決的一大痛點(diǎn)。KOL影響力評估難KOL社交營銷中存在惡意**、僵...

期貨交易基本都是通過高頻量化交易實(shí)現(xiàn)的交易方式。但是期貨公司的基礎(chǔ)IaaS搭建能力有限，同時(shí)在另類數(shù)據(jù)采集上交易所會有先天優(yōu)勢，比如海外交易所行情、倉單實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、港口物流數(shù)據(jù)等等?？梢越Y(jié)合期貨交易所的智能化量化投資研究服務(wù)實(shí)現(xiàn)交易所云化服務(wù)，包括數(shù)據(jù)云、智能PaaS云、量化投研云服務(wù)等。未來的更多超額Alpha將來自于更多另類數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，比如“空、天”數(shù)據(jù)包括空間上的船舶、物流、港口等數(shù)據(jù)； 天地衛(wèi)星數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等。使我們的量化智能體可以感知更多數(shù)據(jù)所帶來的投資機(jī)會。人工智能技術(shù)需要不斷創(chuàng)新和改進(jìn)，以適應(yīng)不斷變化的需求和挑戰(zhàn)。紹興社區(qū)人工智能軟件服務(wù)AI行為識別是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)分支，利用算...

航司的風(fēng)控方案經(jīng)過定制化調(diào)整，針對航司的不同場景進(jìn)行了深入優(yōu)化和融合策略。這些場景包括常旅客積分、機(jī)票信息盜爬、惡意占座等，旨在識別惡意個(gè)體并挖掘黑產(chǎn)團(tuán)伙，提供***的風(fēng)控保障。該方案高效地?cái)[脫了單一風(fēng)控工具的片面性，通過整合工具、數(shù)據(jù)、模型、策略和案例分析，提供可靠易用的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽結(jié)果，具有高可靠性和高解釋性。此外，該方案還支持多種部署方式，如SaaS、私有化和混合云，對接簡單，數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠，并確保隱私安全受到保護(hù)。該方案還能進(jìn)行精細(xì)檢測，包括內(nèi)容檢測、違禁內(nèi)容檢測、辱罵內(nèi)容檢測和垃圾內(nèi)容檢測。內(nèi)容檢測方面，可以精確識別涉黃內(nèi)容、**內(nèi)容、文愛內(nèi)容、惡意軟件等。違禁內(nèi)容檢測方面，可以精細(xì)識別刀...

我們協(xié)助某單位開發(fā)了一套完整的公安治安管控平臺，以滿足西湖公安的打防空重點(diǎn)人員管控、侵財(cái)類案件串并、娛樂特行管控、涉黑團(tuán)伙識別等業(yè)務(wù)需求。該平臺基于公安內(nèi)網(wǎng)?？?暫口信息、涉黑/涉毒人員信息、打防控案件信息、酒店入住、上網(wǎng)、出行等數(shù)據(jù)，以及?？底陨淼奈锫?lián)數(shù)據(jù)（人臉/人體/車輛抓拍、步態(tài)識別等）。我們建立了數(shù)據(jù)資源池，將數(shù)據(jù)匯聚并進(jìn)行算法訓(xùn)練，生成算法模型DAG。通過后臺觸發(fā)定時(shí)任務(wù)，我們將分析結(jié)果推送到前端。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)集，我們發(fā)現(xiàn)每起累犯制造的侵財(cái)類案件top20推送的嫌疑人中有42%的準(zhǔn)確率命中真實(shí)案犯。此外，基于案件簡要案情的案件小類案別補(bǔ)全能夠達(dá)到79%的準(zhǔn)確率。我們還通過物聯(lián)數(shù)據(jù)融合...

大數(shù)據(jù)與人工智能**平臺幫助金融機(jī)構(gòu)深入挖掘中小企業(yè)及其關(guān)聯(lián)人員的內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)畫像和行為表現(xiàn)，在傳統(tǒng)小微***風(fēng)控和內(nèi)部評級體系的基礎(chǔ)上，引入風(fēng)險(xiǎn)圖譜及其特征標(biāo)簽和模式識別能力，構(gòu)建人工智能風(fēng)控模型，精細(xì)量化中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)時(shí)監(jiān)測中小企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)，支持智能化風(fēng)控和業(yè)務(wù)決策。構(gòu)建“企業(yè)-事件”二模網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合** 經(jīng)驗(yàn)規(guī)則和業(yè)務(wù)策略，形成可解釋、可追溯的集團(tuán)關(guān)聯(lián)企業(yè)全***生命周期數(shù)智化風(fēng)控能力。構(gòu)建“資金交易-賬戶-客戶”異構(gòu)圖譜，結(jié)合資金流向監(jiān)控和交易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警**規(guī)則體系，應(yīng)用人工智能技術(shù)對異常交易模式進(jìn)行識別、挖掘和監(jiān)控。人工智能還有許多待解決的問題，如算法的偏見、人機(jī)協(xié)同等。寧波AI算法...

期貨交易基本都是通過高頻量化交易實(shí)現(xiàn)的交易方式。但是期貨公司的基礎(chǔ)IaaS搭建能力有限，同時(shí)在另類數(shù)據(jù)采集上交易所會有先天優(yōu)勢，比如海外交易所行情、倉單實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、港口物流數(shù)據(jù)等等?？梢越Y(jié)合期貨交易所的智能化量化投資研究服務(wù)實(shí)現(xiàn)交易所云化服務(wù)，包括數(shù)據(jù)云、智能PaaS云、量化投研云服務(wù)等。未來的更多超額Alpha將來自于更多另類數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，比如“空、天”數(shù)據(jù)包括空間上的船舶、物流、港口等數(shù)據(jù)； 天地衛(wèi)星數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等。使我們的量化智能體可以感知更多數(shù)據(jù)所帶來的投資機(jī)會。人工智能技術(shù)的發(fā)展對于社會進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長和生活質(zhì)量的提升具有重要意義。南通醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)大數(shù)據(jù)與人工智能**平臺幫助金融機(jī)構(gòu)...

普惠小微企業(yè)**意義重大發(fā)展普惠金融，服務(wù)小微企業(yè)，可為國家實(shí)實(shí)在在解決社會痛點(diǎn)、民生難點(diǎn)問題。但小微企業(yè)缺少抗風(fēng)險(xiǎn)能力、缺乏抵質(zhì)押資產(chǎn)、缺漏信息透明度、經(jīng)營成本高、歷史壞賬率高，“三缺兩高”的特點(diǎn)讓小微企業(yè)的經(jīng)營存在天然弱勢。銀行不敢貸，質(zhì)量小微企業(yè)融資困難的問題長期存在。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)授信調(diào)查資料多源復(fù)雜企業(yè)授信資料存儲在不同系統(tǒng)，授信前調(diào)查速度慢、易遺漏，缺乏統(tǒng)一視圖。貸后風(fēng)控預(yù)警時(shí)效性差企業(yè)的資金往來、股權(quán)變更、擔(dān)保變更等信息追蹤效果差，錯(cuò)失預(yù)警有效窗口。圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建企業(yè)關(guān)系圖譜 解鎖普惠金融圖數(shù)據(jù)庫整合審批、業(yè)務(wù)、風(fēng)控、催收等行內(nèi)部門數(shù)據(jù)與輿情、司法、社保、稅務(wù)、產(chǎn)權(quán)、工商等外部數(shù)據(jù)，**...

互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)渠道投放量大，有效客戶轉(zhuǎn)化率隨投放迅速下降，且其營銷活動(dòng)存在大量現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)，很容易成為黑產(chǎn)目標(biāo)。方案優(yōu)勢***的保險(xiǎn)行業(yè)風(fēng)控方案全鏈路風(fēng)控，從設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)到關(guān)鍵業(yè)務(wù)事件，***布控可靠易用的多元對接方案從流量監(jiān)控深入應(yīng)用底層，支持SaaS、私有化、混合云等多種部署方式，對接簡單、數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠、隱私安全受保護(hù)細(xì)致入微的***風(fēng)控服務(wù)提供1對1的數(shù)美風(fēng)控**團(tuán)隊(duì)咨詢服務(wù)，包括黑產(chǎn)情報(bào)收集、風(fēng)險(xiǎn)評估、實(shí)時(shí)擴(kuò)容、風(fēng)控標(biāo)簽體系、產(chǎn)品效果調(diào)優(yōu)等多種配套服務(wù)人工智能在醫(yī)療診斷、智能駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。溫州多模態(tài)人工智能業(yè)務(wù)咨詢打破原有金融機(jī)構(gòu)需要搭建如機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、量化交易平臺、知識圖譜平...