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PT300測試臺組成：測試臺主要由微型直流電機、調(diào)速器、雙支撐軸承、動平衡轉(zhuǎn)子盤、軸承、齒輪、轉(zhuǎn)軸、傳感器支架、減震基礎(chǔ)底座等組成，采用微型模塊化設(shè)計，可用于現(xiàn)場測點分散的大型結(jié)構(gòu)靜力試驗、擬靜力試驗、疲勞試驗等場合，能捕準確捉材料由彈性區(qū)域進入塑性區(qū)域整個過程的緩變信號。主要特點●采集器與控制器之間采用RS485總線星型連接●每個控制器可以控制8個采集器，每個采集器8通道或16通道可選●控制器支持POE供電、NTP同步，怎樣保證故障機理研究模擬實驗臺的實驗數(shù)據(jù)的準確性和可靠性?廣東機電故障機理研究模擬實驗臺故障機理研究模擬實驗臺VALENIAN智能診斷平臺的智能診斷對故障信息進行精細診斷，的...

要保證故障機理研究模擬實驗臺實驗數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，可以采取以下措施：一是確保實驗設(shè)備的精度和穩(wěn)定性。定期對實驗臺的儀器設(shè)備進行校準和維護，使其始終處于良好的工作狀態(tài)。二是嚴格操控實驗條件。保持實驗環(huán)境的一致性，包括溫度、濕度、壓力等因素，減少外界因素對實驗數(shù)據(jù)的影響。三是采用正確的實驗方法和流程。遵循科學的實驗設(shè)計，按照規(guī)定的步驟進行操作，確保實驗的可重復性。四是進行多次重復實驗。通過多次測量獲取數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，以驗證數(shù)據(jù)的可靠性。五是對實驗人員進行培訓。提高實驗人員的操作技能和數(shù)據(jù)處理能力，確保實驗操作的準確性。六是引入質(zhì)量操控措施。如使用標準物質(zhì)進行比對驗證，及時...

GearboxDynamicsSimulator（齒輪箱實驗臺）nejvy??ímodelpronáhleddovysokootá?kovérotorovédynamiky（用于訓練高速轉(zhuǎn)子動力學的**模型）振動診斷シミュレーター（振動診斷模擬器）回転機シミュレータ（旋轉(zhuǎn)模擬器）シャフト旋回実験裝置（軸轉(zhuǎn)動實驗裝置）振動発生型メンテナンス実習裝置機械?設(shè)備の故障解析から設(shè)備診斷臨界速度測定実験裝置gearfaulttestplatform（齒輪箱實驗臺）AnIdealSimulatorForGearboxReliabilityStudies（齒輪箱可靠性試驗臺）ModifiedMachiner...

針對滾動軸承故障類型和損傷程度難以識別的問題，提出一種基于變分模態(tài)分解（VariationalModeDecomposition,VMD）和Gath-Geva（GG）模糊聚類相結(jié)合的滾動軸承故障分類方法。該方法通過對已知滾動軸承故障信號進行VMD分解，利用分量頻率中心的大小確定分解模態(tài)的數(shù)量，將所得本征模態(tài)分量組成初始特征矩陣進行奇異值分解；選取3個比較大奇異值作為GG聚類算法的輸入，得到已知故障信號的隸屬度矩陣和聚類中心；通過待測信號初始隸屬度矩陣與已知故障信號聚類中心之間的海明貼近度識別滾動軸承的故障類型和損傷程度。通過滾動軸承振動數(shù)據(jù)對所述方法的有效性進行驗證，瓦倫尼安教學設(shè)備桌面式齒輪...

滾動軸承是應用**為***但極易損壞的零件之一。據(jù)統(tǒng)計，在使用滾動軸承的旋轉(zhuǎn)機械中，大約有30%的機械故障都是由于軸承引起的，因此滾動軸承的故障診斷具有重要意義。在復雜振動傳輸路徑及嚴重環(huán)境噪聲干擾等因素的影響下，使得工程應用中軸承的故障識別相對困難，如何從滾動軸承的振動信號中提取故障特征并辨識出故障類型和損傷程度是滾動軸承故障診斷技術(shù)的關(guān)鍵所在機械故障綜合模擬實驗臺動力傳動故障模擬實驗臺風力發(fā)電傳動故障模擬實驗臺動力傳動故障預測綜合實驗臺機械故障綜合實驗臺動力傳動故障模擬實驗臺風力發(fā)電傳動故障模擬實驗臺電機故障模擬實驗臺動力傳動故障預測綜合實驗臺列車轉(zhuǎn)向架故障模擬實驗臺軸承預測模擬實驗臺轉(zhuǎn)子...

要保證故障機理研究模擬實驗臺實驗數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，可以采取以下措施：一是確保實驗設(shè)備的精度和穩(wěn)定性。定期對實驗臺的儀器設(shè)備進行校準和維護，使其始終處于良好的工作狀態(tài)。二是嚴格操控實驗條件。保持實驗環(huán)境的一致性，包括溫度、濕度、壓力等因素，減少外界因素對實驗數(shù)據(jù)的影響。三是采用正確的實驗方法和流程。遵循科學的實驗設(shè)計，按照規(guī)定的步驟進行操作，確保實驗的可重復性。四是進行多次重復實驗。通過多次測量獲取數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，以驗證數(shù)據(jù)的可靠性。五是對實驗人員進行培訓。提高實驗人員的操作技能和數(shù)據(jù)處理能力，確保實驗操作的準確性。六是引入質(zhì)量操控措施。如使用標準物質(zhì)進行比對驗證，及時...

軸流風機故障植入試驗平臺輕型軸系故障植入試驗平臺動力轉(zhuǎn)向架綜合試驗平臺液壓系統(tǒng)故障植入試驗平臺旋轉(zhuǎn)機械故障植入綜合試驗平臺雙跨雙轉(zhuǎn)了滑動鈾承綜合故障轉(zhuǎn)子軸承綜合故障模擬實驗臺小型轉(zhuǎn)子平行軸齒輪箱故障模擬實驗臺滑動軸承故障模擬實驗臺轉(zhuǎn)子平行軸齒輪箱綜合故障實驗臺平行軸齒輪箱故障模擬實驗臺行星齒輪箱故障模擬實驗臺小型多模塊(可替換)故障模擬實驗臺多種齒輪箱耦合工況下的故障模擬實驗臺RV減速器故障模擬實驗臺轉(zhuǎn)子行星齒輪箱綜合故障模擬試驗臺轉(zhuǎn)子動力學教學平臺諧波減速器故障模擬實驗臺轉(zhuǎn)子動力學綜合故障模擬實驗臺平行軸齒輪箱故障機理研究模擬實驗臺行星齒輪箱故障機理研究模擬實驗臺轉(zhuǎn)子軸承故障機理研究模擬實驗...

要提高故障機理研究模擬實驗臺數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，可以采取以下措施：一是優(yōu)化實驗設(shè)計。合理設(shè)置實驗參數(shù)和條件，確保實驗的科學性和代表性。二是定期維護和校準實驗設(shè)備。保證儀器的正常運行和精度，減少設(shè)備誤差對數(shù)據(jù)的影響。三是嚴格操控實驗環(huán)境。保持溫度、濕度等環(huán)境因素的穩(wěn)定，避免環(huán)境變化干擾實驗數(shù)據(jù)。四是提高操作人員的素質(zhì)。加強培訓，使操作人員熟練掌握實驗流程和操作技巧，減少人為失誤。五是采用多種測量方法和技術(shù)進行相互驗證。通過不同方法獲取的數(shù)據(jù)對比，提高數(shù)據(jù)的可信度。六是進行多次重復實驗。對實驗數(shù)據(jù)進行多次采集和分析，通過統(tǒng)計分析來評估數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和可靠性。七是強化數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)。...

離心風機故障植入試驗平臺機械故障仿真測試臺架風力發(fā)電故障植入試驗平臺直升機尾翼傳動振動及扭轉(zhuǎn)特性..直升機齒輪傳動振動試驗平臺旋轉(zhuǎn)機械故障植入綜合試驗平臺旋轉(zhuǎn)機械故障植入輕型綜合試驗臺行星齒輪箱故障植入試驗平臺高速柔性轉(zhuǎn)子振動試驗平臺行星及平行齒輪箱故障植入試驗臺剛性轉(zhuǎn)子振動試驗平臺軸系試驗平臺電機可靠性研究對拖試驗平臺往復壓縮機軸瓦傳統(tǒng)故障診斷方法需要人工提取特征，費時耗力且敏感特征設(shè)計困難，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法雖然不需要人工進行特征提取，但模型存在梯度或消失問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別領(lǐng)域有明顯優(yōu)勢，常用的振動信號時頻圖像處理方法如小波變換、短時傅里葉變換等在將一維信號轉(zhuǎn)為二維圖像時...

故障機理研究模擬實驗臺在多個領(lǐng)域都有著的應用。在工業(yè)生產(chǎn)中，它被用于研究和分析設(shè)備故障的機理，幫助企業(yè)提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，采取防預措施，從而減少生產(chǎn)中斷和損失，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。在機械工程領(lǐng)域，通過模擬實驗臺可以深入了解機械部件的故障模式和機理，為設(shè)計更可靠的機械系統(tǒng)提供依據(jù)，提升機械產(chǎn)品的性能和安全性。在電子工程中，它有助于研究電子元件和電路的故障機制，促進電子設(shè)備的優(yōu)化和改進，確保電子系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。在航空航天領(lǐng)域，故障機理研究模擬實驗臺對于確保飛行器的安全至關(guān)重要，能夠幫助發(fā)現(xiàn)和解決可能出現(xiàn)的故障問題，確保飛行安全。在汽車制造行業(yè)，模擬實驗臺可以用于分析汽車零部件的故障原因，...

PT700在內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動電機機座上設(shè)置有內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動電機,內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動電機通過主聯(lián)軸器和內(nèi)轉(zhuǎn)軸連接,套在內(nèi)轉(zhuǎn)軸上的內(nèi)轉(zhuǎn)子左輪盤,內(nèi)轉(zhuǎn)子左支承結(jié)構(gòu),內(nèi)轉(zhuǎn)子右輪盤和內(nèi)轉(zhuǎn)子右支承結(jié)構(gòu)沿中心軸線依次連接;套在外轉(zhuǎn)軸上的外轉(zhuǎn)子左支承結(jié)構(gòu),外轉(zhuǎn)子左輪盤和外轉(zhuǎn)子右輪盤沿中心軸線依次連接.本發(fā)明采用可調(diào)剛度的彈性支承,可實驗支承剛度對雙轉(zhuǎn)子動力特性的影響;可以模擬航空發(fā)動機雙轉(zhuǎn)子質(zhì)量不平衡,轉(zhuǎn)子碰摩和支座松動等機械故障.轉(zhuǎn)靜件碰摩狀態(tài)下的葉片振動載荷和振動特性測試分析，基于彈性基礎(chǔ)的內(nèi)外雙轉(zhuǎn)子故障模擬實驗臺,涉及航空發(fā)動機實驗裝置.本實驗臺的結(jié)構(gòu)主要是:在外轉(zhuǎn)軸內(nèi)設(shè)置有內(nèi)轉(zhuǎn)軸,兩者中心軸線重合,通過中介支承結(jié)構(gòu)機故...

.滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械的關(guān)鍵部件,工作在高速,高溫以及高載荷的變工況下,極易發(fā)生故障,因此,對滾動軸承進行故障診斷和全壽命預測從而實現(xiàn)故障單期預警和精確的維修決策，避免故隙引發(fā)的事故BTS100軸承壽命預測測試臺，可以開展軸承壽命加速實驗，實驗原理就是在不改變軸承失效機理，不增加新的失效模式的前提下，通過提高試驗軸承應力水平的方法來加速其失效進程，然后再根據(jù)試驗數(shù)據(jù)運用數(shù)理統(tǒng)計理論估算出正常應力下軸承的壽命的數(shù)據(jù)。軸承外圈的故障特征信息被噪聲所包圍。用本文所提方法對軸承外圈故障信號進行分析，多目標粒子群優(yōu)化算法（參數(shù)與“4.仿真信號分析”的設(shè)置相同）優(yōu)化VMD參數(shù)得到的Pareto解集及目標值如...

要保證故障機理研究模擬實驗臺實驗數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，可以采取以下措施：一是確保實驗設(shè)備的精度和穩(wěn)定性。定期對實驗臺的儀器設(shè)備進行校準和維護，使其始終處于良好的工作狀態(tài)。二是嚴格操控實驗條件。保持實驗環(huán)境的一致性，包括溫度、濕度、壓力等因素，減少外界因素對實驗數(shù)據(jù)的影響。三是采用正確的實驗方法和流程。遵循科學的實驗設(shè)計，按照規(guī)定的步驟進行操作，確保實驗的可重復性。四是進行多次重復實驗。通過多次測量獲取數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，以驗證數(shù)據(jù)的可靠性。五是對實驗人員進行培訓。提高實驗人員的操作技能和數(shù)據(jù)處理能力，確保實驗操作的準確性。六是引入質(zhì)量操控措施。如使用標準物質(zhì)進行比對驗證，及時...

1、旋轉(zhuǎn)機械振動分析及故障診斷試驗平臺 2、柔性轉(zhuǎn)子振動試驗臺 3、剛性轉(zhuǎn)子振動試驗臺 4、行星齒輪故障診斷試驗平臺 5、齒輪故障診斷試驗發(fā)動機轉(zhuǎn)子動力學實驗平臺轉(zhuǎn)子動力學綜合教學實驗系統(tǒng)是針對高等院校和科研院所力學與機械類專業(yè)轉(zhuǎn)子動力學等相關(guān)課程而設(shè)計的實驗教學和研究用儀器。它通過設(shè)定柔性轉(zhuǎn)子軸系不同的轉(zhuǎn)動條件和結(jié)構(gòu)形式來模擬旋轉(zhuǎn)機械各種運行狀態(tài)和多種故障類型，通過測量與分析系統(tǒng)可完成轉(zhuǎn)子動力學的多項基本實驗，動平衡實驗和故障診斷與分析實驗。系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計成開放型的故障機理研究模擬實驗臺是科學研究的重要平臺。廣東故障機理研究模擬實驗臺企業(yè)故障機理研究模擬實驗臺智能預警超限報警根據(jù)標準設(shè)...

現(xiàn)有方法對強噪聲背景下的弱信號的分析不是很理想，提出一種循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)來分析高斯白噪聲下的微弱周期信號，循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)在一定信噪比范圍內(nèi)相比于其他微弱信號檢測法能更好的提取微弱信號相關(guān)信息，且計算量小，相關(guān)理論簡單，適應于對微弱信號的快速檢測。為了進一步減少計算量，引入了微弱信號存在性檢測法濾除純高斯噪聲信號，經(jīng)實驗驗證微弱信號存在性檢測法與循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，對強噪聲背景下的微弱周期信號分析具有良好的效果故障機理研究模擬實驗臺是科學探索的重要工具。山西滑動軸承油膜故障機理研究模擬實驗臺故障機理研究模擬實驗臺DC24階次分析軟件特點?采用先進的數(shù)字跟蹤濾波和重采樣技術(shù)，對振動信號進行整周期采樣，實...

VALENIAN智能診斷平臺的智能診斷對故障信息進行精細診斷，的診斷方法，是精細診斷的有效手段：●圖譜：趨勢圖、波形圖、頻譜圖、棒圖、數(shù)字表、儀表盤、圖片、模型、視頻、表格、報警日歷、狀態(tài)統(tǒng)計●時域分析：重采樣、IIR數(shù)字濾波、FIR數(shù)字濾波、一次積分、二次積分、一次微分、二次微分、相關(guān)分析、協(xié)方差分析、虛擬計算●幅值域分析：統(tǒng)計分析、幅值分析、雨流分析●頻域分析：頻譜分析、自功率譜、自功率譜密度、互功率譜密度、倒譜分析、頻域積分●階次分析：整周期采樣、階次譜、軸心軌跡、振動列表、極坐標、伯德圖、軸心位置圖、級聯(lián)圖、瀑布圖●包絡(luò)分析：包絡(luò)波形、包絡(luò)譜●聲學分析：聲壓分析、聲強分析、聲功率分析●...

航空發(fā)動機模擬試驗臺泛指對發(fā)動機控制器或控制系統(tǒng)進行仿真試驗的裝置，其中發(fā)動機作為被控對象，用計算機進行模擬，其余所有部件均為實際部件。模擬試驗臺在教學和科研中都發(fā)揮著重要的作用：1.在教學中，除了可以使學生更加直觀的理解發(fā)動機控制系統(tǒng)的構(gòu)成?基本振動測量?振動傳感器位置的比較好選擇?不對中效應研究?軟腳的發(fā)現(xiàn)與校正?軸承失效研究?齒輪失效分析?油液分析&磨粒分析?行星齒輪失效分析?機械狀態(tài)監(jiān)測實踐?發(fā)電機故障分析?低速軸承故障檢測?齒輪齒隙效應研究?時域波形,頻率分析?多級軸對中的實踐?啟停機測試?軸承故障時域頻頻信號分析故障機理研究模擬實驗臺的應用領(lǐng)域廣。內(nèi)蒙古轉(zhuǎn)子軸承故障機理研究模擬實驗...

.滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械的關(guān)鍵部件,工作在高速,高溫以及高載荷的變工況下,極易發(fā)生故障,因此,對滾動軸承進行故障診斷和全壽命預測從而實現(xiàn)故障單期預警和精確的維修決策，避免故隙引發(fā)的事故BTS100軸承壽命預測測試臺，可以開展軸承壽命加速實驗，實驗原理就是在不改變軸承失效機理，不增加新的失效模式的前提下，通過提高試驗軸承應力水平的方法來加速其失效進程，然后再根據(jù)試驗數(shù)據(jù)運用數(shù)理統(tǒng)計理論估算出正常應力下軸承的壽命的數(shù)據(jù)。軸承外圈的故障特征信息被噪聲所包圍。用本文所提方法對軸承外圈故障信號進行分析，多目標粒子群優(yōu)化算法（參數(shù)與“4.仿真信號分析”的設(shè)置相同）優(yōu)化VMD參數(shù)得到的Pareto解集及目標值如...

航空發(fā)動機雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)葉片-機匣碰摩故障模擬，F(xiàn)aultsimulationofblade-casingrubbingfordual-rotorsystemofaero-engines葉片-機匣碰摩嚴重影響航空發(fā)動機的性能、可靠性及安全性?？紤]葉片-機匣碰摩、軸承非線性、聯(lián)軸器不對中及高低壓轉(zhuǎn)子不平衡，利用有限元法建立雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的非線性動力學模型；然后利用模態(tài)綜合法縮減系統(tǒng)自由度，數(shù)值求解降階模型的非線性振動響應，分析葉片-機匣碰摩故障響應特征。數(shù)值與實驗結(jié)果表明：航空發(fā)動機雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)為多激勵非線性系統(tǒng)，系統(tǒng)振動響應頻率成分復雜，包括高低壓轉(zhuǎn)軸頻率、多倍頻、組合頻率及其他復雜頻率；當葉尖間隙較大...

采集器模擬信號調(diào)理電路采用模塊化設(shè)計，出廠前通道模塊可配置，可擴展，其中前8通道兼容IEPE、4-20mA、電壓采集，后4通道出廠前可配置4-20mA、電壓、PT100/PT1000采集?！裢獠?8～36V寬范圍電壓供電，可適用于大部分工業(yè)用電場合?！裰С諭EPE模式、電壓、電流模式輸入，包括使用4mA電流源耦合以及直流耦合?！衩客ǖ?5600Hz、12800Hz、6400Hz、3200Hz、1600Hz（可選）的采樣率?！衩客ǖ?0Vpp的輸入范圍?！馡EPE模式每通道0.1Hz的高通濾波器，10KHz的低通濾波器。模塊化設(shè)計，前8通道兼容IEPE故障機理研究模擬實驗臺的研發(fā)過程充滿挑戰(zhàn)。吉...

提出一種往復式壓縮機示功圖處理方法以及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習的智能往復式壓縮機故障診斷流程。使用等參元歸一化方式處理示功圖，處理后的樣本經(jīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類識別，可實現(xiàn)往復式壓縮機自學習、智能故障診斷。使用等參元歸一化方法，可無需考慮工藝變化、環(huán)境改變等造成示功圖圖形改變的因素，這樣示功圖的處理方式有助于后續(xù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能識別擁有更高的準確率、更強普適性。經(jīng)模擬和實測數(shù)據(jù)驗證齒輪箱柔性軸系故障植入綜合試..核電臥式轉(zhuǎn)子振動特性試驗平臺電機對拖齒輪箱故障植入試驗平臺微型軸承及動平衡試驗平臺軋銀振動特性試驗平臺軌道軸承振動及疲勞磨損試驗平臺核電立式軸承振動特性試驗扭轉(zhuǎn)振動試驗平臺平行齒輪箱疲勞磨損...

軸承故障診斷方法，并用仿真信號和實際軸承振動信號對所提方法進行了驗證，結(jié)果表明該方法能夠準確地提取出軸承故障特征數(shù)據(jù)，進而實現(xiàn)軸承故障的精確診斷。）綜合考慮了軸承故障的周期性、沖擊性以及與原始信號相關(guān)性的特點，構(gòu)建了信息熵、峭度、相關(guān)系數(shù)的目標函數(shù)以及綜合評價指標，通過目標函數(shù)和綜合評價指標選取并確定了比較好的參數(shù)組合。（3）利用綜合評價指標選取比較好的IMF，通過實驗信號和仿真信號的分析，表明選取的比較好IMF含有較豐富的軸承故障信息，能夠?qū)崿F(xiàn)軸承故障位置的精確診斷。不同故障類型電機電流信號，以及振動頻譜信號與正常電機的信號之間的對比。?負載對于故障電機振動現(xiàn)象的影響；?不同類型的電機缺陷對...

智能預警超限報警根據(jù)標準設(shè)定報警閾值，當測量值超過閾值即發(fā)出相應的報警（規(guī)則I）變化率報警對變化率設(shè)定閾值，測量值雖然沒超限但變化率超限，發(fā)出相應報警（規(guī)則II）趨勢預警基于自適應閾值檢測方法，可隨工況變化自適應的調(diào)節(jié)閾值，能夠有效減少由于固定閾值所引起的誤檢測和漏檢測問題，實時工作狀態(tài)●用戶可實時觀察和了解被監(jiān)測對象當前各種故障的診斷情況以及所對應的特征值數(shù)據(jù)●***顯示被監(jiān)測對象各種故障的現(xiàn)象描述、判斷依據(jù)、參考圖譜、實時圖譜以及診斷結(jié)果等信息，供用戶參考比對●當系統(tǒng)發(fā)出故障預警時，用戶可參考系統(tǒng)提供的各種參考信息，進一步綜合判斷被監(jiān)測對象的故障狀態(tài)●實時工作狀態(tài)采用word文檔頁面展示，...

采集器模擬信號調(diào)理電路采用模塊化設(shè)計，出廠前通道模塊可配置，可擴展，其中前8通道兼容IEPE、4-20mA、電壓采集，后4通道出廠前可配置4-20mA、電壓、PT100/PT1000采集?！裢獠?8～36V寬范圍電壓供電，可適用于大部分工業(yè)用電場合?！裰С諭EPE模式、電壓、電流模式輸入，包括使用4mA電流源耦合以及直流耦合?！衩客ǖ?5600Hz、12800Hz、6400Hz、3200Hz、1600Hz（可選）的采樣率?！衩客ǖ?0Vpp的輸入范圍?！馡EPE模式每通道0.1Hz的高通濾波器，10KHz的低通濾波器。模塊化設(shè)計，前8通道兼容IEPE故障機理研究模擬實驗臺的技術(shù)不斷更新。共享故...

：為了解決變分模態(tài)分解的參數(shù)選取問題并更準確的提取軸承故障特征信息，提出了一種多目標優(yōu)化變分模態(tài)分解（VMD）的軸承故障診斷方法。建立了以信息熵、相關(guān)系數(shù)和峭度的目標函數(shù)以及綜合評價指標，將VMD的參數(shù)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換成多目標優(yōu)化的帕累托（Pareto）問題。首先，利用多目標粒子群優(yōu)化算法（MOPSO）對三個目標函數(shù)進行尋優(yōu)，得到VMD參數(shù)組合的比較好Pareto解集；其次，對Pareto解集用綜合評價指標對其進行評價，確定出VMD的比較好參數(shù)組合；利用已確定的比較好參數(shù)組合對軸承故障信號進行VMD分解，得到若干本征模態(tài)分量（IMFs）；再利用綜合評價指標選擇出比較好IMF，提取故障特征。仿真信號...

復雜裝備關(guān)鍵動部件故障預測與健康管理................................................................................1TY-01-01勵磁繞組短路與差異性負載組合下的汽輪發(fā)電機轉(zhuǎn)子振動特性分析...........1TY-01-02油液監(jiān)測健康管理技術(shù)的研究與進展.............................................................12TY-01-03基于VMD-ReliefF的滾動軸承退化特征提取方法..................................

TwinRotorSimulator（雙轉(zhuǎn)子模擬器）VibrationMonitoringandDiagnosticsLab（振動監(jiān)測和診斷實驗室）MachineryFaultSimulatorsystem（機械故障模擬系統(tǒng)）MachineryFaultSignatureSimulator（機械特征模擬實驗臺）Simulateurdepronosticsderoulements（軸承壽命模擬器）bearingfaultsimulator（軸承故障模擬器）MachineryFaultSimulatorShortVersion（機械故障模擬器簡單版）MachineryFaultSimulatorM...

PT500MiNi振動力學實驗臺、激振和傳感器、數(shù)據(jù)采集卡及其采集和分析軟件等于一體的教學用振動力學實驗系統(tǒng)。該產(chǎn)品緊扣高校力學教學實驗大綱，教學內(nèi)容覆蓋面廣，實驗裝置組成簡單明晰。特別適用于各類高校力學實驗室等教學力學實驗場合。特點：●高精度動態(tài)信號采集器?！?個通道IEPE傳感器接入同步采集，1個通道寬電壓信號接入，電壓幅值可達100Vp-p，每通道集成寬帶濾波器，在奈奎斯特時提供完全的衰減?！癫杉饔赏獠縐SB供電并傳輸數(shù)據(jù)，是實驗室測量，工業(yè)測量，便攜式測量的良好選擇。4通道IEPE/V，同步采集漢吉龍測控故障機理研究模擬實驗臺的實驗過程需要嚴謹對待。振動故障機理研究模擬實驗臺公司故障...

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RFT1000柔性轉(zhuǎn)子測試臺主要由，底座，驅(qū)動電機、聯(lián)軸器、光電傳感器支架、兩跨支撐滑動軸承、轉(zhuǎn)子盤、摩擦支架、潤滑油杯。對于某一轉(zhuǎn)速下的六種轉(zhuǎn)子故障數(shù)據(jù)，所提模型辨識精度較高，然而實際情況下旋轉(zhuǎn)機械轉(zhuǎn)子運轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)速并不***，并會受到速度波動的干擾。因此，需要對本章模型在不同工況下轉(zhuǎn)子故障數(shù)據(jù)的適用性進行驗證。通過多通道對旋轉(zhuǎn)機械進行信號采集，能獲取較為豐富的機械設(shè)備故障信息，有利于旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的實施。所提ME-ELM方法以集成學習為基礎(chǔ)，利用各通道采集信號的差異性構(gòu)建集成模型，通過相對多數(shù)投票法從決策層融合的角度對多通道故障信息進行融合，相較于單通道ELM模型有較高辨識精度和較好穩(wěn)定性。...