500名首席級(jí)高管展開(kāi)的調(diào)查PreviousNext邁瑞醫(yī)療案例基于SAP云平臺(tái)的集成與擴(kuò)展，助力邁瑞醫(yī)療滿足經(jīng)營(yíng)的合規(guī)性。了解更多提供更優(yōu)異的客戶體驗(yàn)看看拉丁美洲更加大的小額信用銀行如何利用新技術(shù)提升客戶體驗(yàn)、消除金融排斥，并解決貧困問(wèn)題。觀看視頻轉(zhuǎn)型障礙及應(yīng)對(duì)之策PreviousNext玩轉(zhuǎn)客戶，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，你應(yīng)該期待出現(xiàn)一些小小的失敗嗎？失敗有時(shí)候是不是也有好處呢？閱讀白皮書(shū)，了解小小的"教訓(xùn)"如何助你獲得更大的回報(bào)。閱讀白皮書(shū)CEO面臨的三大挑戰(zhàn)和優(yōu)先事項(xiàng)對(duì)于不同行業(yè)和地區(qū)的首席執(zhí)行官來(lái)說(shuō)，他們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型道路上面臨的三大挑戰(zhàn)和三大優(yōu)先事項(xiàng)是相同的。了解具體內(nèi)容，為成功轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備。下載白皮書(shū)數(shù)字化創(chuàng)新戰(zhàn)略我們認(rèn)為，根據(jù)發(fā)展和演變維度的不同，數(shù)字化創(chuàng)新可以分為三類(lèi)。這些數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略可以同時(shí)實(shí)施，幫助企業(yè)從逐步完善發(fā)展到實(shí)現(xiàn)整體轉(zhuǎn)型。PreviousNext持續(xù)創(chuàng)新持續(xù)創(chuàng)新發(fā)生在當(dāng)下，需要企業(yè)不斷完善現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)。鄰近創(chuàng)新鄰近創(chuàng)新(Adjacentinnovation)是指利用新技術(shù)增強(qiáng)現(xiàn)有的產(chǎn)品組合，或?qū)F(xiàn)有知識(shí)應(yīng)用于新市場(chǎng)，更加終幫助你贏得新客戶。顛覆式創(chuàng)新顛覆式創(chuàng)新伴隨新興的趨勢(shì)、技術(shù)和業(yè)務(wù)模式出現(xiàn)。

     數(shù)據(jù)洞察企業(yè)數(shù)字化，精細(xì)把握市場(chǎng)脈搏。固陽(yáng)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)數(shù)字化服務(wù)

    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0數(shù)字化轉(zhuǎn)型編輯鎖定討論上傳視頻本詞條缺少信息欄，補(bǔ)充相關(guān)內(nèi)容使詞條更完整，還能快速升級(jí)，趕緊來(lái)編輯吧！數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digitaltransformation）是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換（Digitization）、數(shù)字化升級(jí)（Digitalization）基礎(chǔ)上，又進(jìn)一步觸及公司關(guān)鍵業(yè)務(wù)，以新建一種商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型Digitaltransformation是開(kāi)發(fā)數(shù)字化技術(shù)及支持能力以新建一個(gè)富有活力的數(shù)字化商業(yè)模式（見(jiàn)圖1）。[1]數(shù)字化轉(zhuǎn)型表明，只有企業(yè)對(duì)其業(yè)務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)性、徹底的（或重大和完全的）重新定義——而不只有只有是IT，而是對(duì)**活動(dòng)、流程、業(yè)務(wù)模式和員工能力的方方面面進(jìn)行重新定義的時(shí)候，成功才會(huì)得以實(shí)現(xiàn)。目錄1分析任務(wù)2數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析任務(wù)編輯更加近，在Teradata與《福布斯》雜志共同贊助的以數(shù)據(jù)分析為主題的“數(shù)字化革新峰會(huì)”上，這種認(rèn)識(shí)達(dá)到了前所未有的高度。這次峰會(huì)在10月初的一天舉行，地點(diǎn)在舊金山外的一個(gè)會(huì)議中心，涵蓋從交通運(yùn)輸和金融到制造業(yè)、大型聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)甚至上級(jí)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)，以評(píng)估各個(gè)產(chǎn)業(yè)是如何受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響的。參加峰會(huì)的有150多位分析人士。巴彥淖爾企業(yè)數(shù)字化服務(wù)靠譜智能倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)數(shù)字化，精細(xì)庫(kù)存高效周轉(zhuǎn)。

    此次合作將幫助我們更好地實(shí)現(xiàn)打造創(chuàng)新型的精細(xì)化工旗艦企業(yè)的夢(mèng)想。”中化集團(tuán)化工事業(yè)部副總裁王軍表示，“同時(shí)也將推動(dòng)**精細(xì)化工領(lǐng)域技術(shù)和商業(yè)模式的創(chuàng)新?！?*中化集團(tuán)有限公司成立于1950年，是單位上級(jí)監(jiān)管的國(guó)有重要骨干企業(yè)，下設(shè)能源、化工、農(nóng)業(yè)、地產(chǎn)和金融五大事業(yè)部，對(duì)境內(nèi)外300多家經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)進(jìn)行化運(yùn)營(yíng)，同時(shí)也是《財(cái)富》全球500強(qiáng)榜單的**前列企業(yè)之一?；裟犴f爾過(guò)程控制部大中華區(qū)副總裁兼總經(jīng)理陳延表示：“霍尼韋爾互聯(lián)工廠通過(guò)其優(yōu)異的能力帶來(lái)更高的可靠性、利潤(rùn)率和更安全的操作，必將成為**精細(xì)化工的重要推動(dòng)力。此次與中化集團(tuán)化工事業(yè)部的合作正是將互聯(lián)工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與優(yōu)異運(yùn)營(yíng)管理進(jìn)行了結(jié)合。”霍尼韋爾生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）可通過(guò)精細(xì)化生產(chǎn)管理、協(xié)同操作和管理、規(guī)范管理，以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)及時(shí)性和準(zhǔn)確性，幫助工廠實(shí)現(xiàn)優(yōu)異運(yùn)營(yíng)。通過(guò)建設(shè)MES系統(tǒng)，將有助于中化集團(tuán)化工事業(yè)部多角度提高生產(chǎn)運(yùn)行管理水平，打造智能工廠，從而進(jìn)一步強(qiáng)化資源、技術(shù)、生產(chǎn)、市場(chǎng)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的控制力。同時(shí)借助霍尼韋爾優(yōu)異系統(tǒng)（HES），即數(shù)十年的優(yōu)異運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)實(shí)踐及多樣化業(yè)務(wù)成功管理經(jīng)驗(yàn)，中化集團(tuán)化工事業(yè)部將得以進(jìn)一步提升工作場(chǎng)所安全。

    nEqualCEO鄔劍在2018金投賞**創(chuàng)意節(jié)nEqual“AI賦能共創(chuàng)?共贏――AI科技賦能智慧商業(yè)高峰論壇”上說(shuō)，“我相信AI可以準(zhǔn)確的定義為一個(gè)時(shí)代，這個(gè)時(shí)代不是一個(gè)風(fēng)口，而是未來(lái)人類(lèi)長(zhǎng)期與其共存的一個(gè)方向?！钡拇_，現(xiàn)如今企業(yè)在AI方面的應(yīng)用已經(jīng)滲透到他們的運(yùn)營(yíng)和決策中去，比如銀行的人工智能客服，餐廳的點(diǎn)餐機(jī)器人等等。AI是人類(lèi)的智慧，無(wú)處不AI。在本次nEqual高峰論壇上，眾多營(yíng)銷(xiāo)人、企業(yè)家、人工智能研究學(xué)家等行業(yè)內(nèi)外可信人士紛紛發(fā)表了精彩演講。從BI與AI的結(jié)合、AI實(shí)際場(chǎng)景落地、AI技術(shù)、AI賦能的差異化內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)等方面出發(fā)，滿滿的都是干貨，給人留下了深刻的印象。寶潔首席信息官林麗企業(yè)數(shù)字革新可以分為兩個(gè)部分，一部分聚焦在企業(yè)商業(yè)流程的轉(zhuǎn)型上，第二部分是商業(yè)模式的創(chuàng)新，稱其為破壞式創(chuàng)新，改變當(dāng)下商業(yè)的模式來(lái)創(chuàng)造出更新的商業(yè)模式。企業(yè)在商業(yè)流程轉(zhuǎn)型中應(yīng)該注重三個(gè)步驟：數(shù)字化、優(yōu)化、和自動(dòng)化。企業(yè)可通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)字可視化、數(shù)據(jù)分析和指導(dǎo)、決策支持和自動(dòng)化決策等重要階段，逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)流程的轉(zhuǎn)型。同時(shí)，決策支持和自動(dòng)化決策已經(jīng)進(jìn)入到人工智能應(yīng)用的階段，在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)需要充分重視BI（商業(yè)智能解決方案）和AI。自動(dòng)化工序企業(yè)數(shù)字化，降低人力成本消耗。

    從細(xì)分領(lǐng)域、行業(yè)的角度深入解析企業(yè)數(shù)字化，助力制造業(yè)、建筑及房地產(chǎn)業(yè)、消費(fèi)品、交通與公共事業(yè)、金融、能源、通信、廣電、汽車(chē)、醫(yī)療上級(jí)與事業(yè)單位現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、現(xiàn)在農(nóng)業(yè)等各行業(yè)企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型與落地，多角度展現(xiàn)用友企業(yè)云服務(wù)的綜合能力。本次論壇具備高度的開(kāi)放性，現(xiàn)場(chǎng)客戶可根據(jù)業(yè)務(wù)訴求，選擇多個(gè)契合度的專(zhuān)題，聆聽(tīng)、互動(dòng)、實(shí)踐。500位人士面對(duì)面，解疑答惑數(shù)字化痛點(diǎn)難點(diǎn)本屆大會(huì)特設(shè)置人士面對(duì)面交流環(huán)節(jié)，由500位人士組成的人士團(tuán)隊(duì)將為客戶現(xiàn)場(chǎng)深度交流、答疑解惑，解答企業(yè)數(shù)字化方面的問(wèn)題。10000平展區(qū)規(guī)模，打造企業(yè)數(shù)字化新體驗(yàn)本屆大會(huì)將設(shè)置10000平展區(qū)，由用友攜手生態(tài)伙伴共同展示在企業(yè)數(shù)字化方面的智慧與成果。用友將展示覆蓋各領(lǐng)域、行業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)，眾多生態(tài)伙伴將展示技術(shù)應(yīng)用。在展區(qū)體驗(yàn)設(shè)計(jì)上，本次將通過(guò)高度還原產(chǎn)品使用場(chǎng)景，打造沉浸式體驗(yàn)，強(qiáng)化互動(dòng)感知，展現(xiàn)數(shù)字化新圖景。用友領(lǐng)航企業(yè)服務(wù)30年，在**數(shù)字化發(fā)展。借助2019全球企業(yè)服務(wù)大會(huì)，用友將助力企業(yè)加速探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，為企業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)能。8月23日-25日，相約2019全球企業(yè)服務(wù)大會(huì)，共襄數(shù)字盛宴！云計(jì)算賦能企業(yè)數(shù)字化，彈性擴(kuò)展資源配置。新巴爾虎左旗企業(yè)數(shù)字化服務(wù)技巧

智能企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)，提升辦公協(xié)同效能。固陽(yáng)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)數(shù)字化服務(wù)

    云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、GPU運(yùn)算、傳感器等關(guān)鍵存儲(chǔ)、計(jì)算能力的突破性發(fā)展，算力成本不斷降低，數(shù)據(jù)采集點(diǎn)不斷增多，才使得我們走到了如今AI的黃金年代。AI的發(fā)展分為四個(gè)階段，首先是計(jì)算智能，解決基礎(chǔ)的存儲(chǔ)算力問(wèn)題；其次是感知智能，解決語(yǔ)音圖像文字手勢(shì)的處理，讓機(jī)器可感知；然后發(fā)展為認(rèn)知智能，即機(jī)器可進(jìn)行邏輯推理、知識(shí)理解、知識(shí)創(chuàng)造。更加終達(dá)到通用智能，即機(jī)器實(shí)現(xiàn)類(lèi)人思維，產(chǎn)生硅基生命。AI將為企業(yè)帶來(lái)的三有益：降低成本、提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效果和效率、觸發(fā)企業(yè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。企業(yè)若要將AI落地，離不開(kāi)幾個(gè)方面的支持：一是**架構(gòu)和人才。AI落地與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是相結(jié)合的，需要清晰、敏捷的架構(gòu)，和既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才，讓企業(yè)能綜合考慮各AI技術(shù)的成熟度和實(shí)際商業(yè)問(wèn)題，并結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略，選擇合適的商業(yè)場(chǎng)景。二是需要有多方技術(shù)平臺(tái)的保障，比如數(shù)據(jù)管理、算法平臺(tái)、分析平臺(tái)等。AdMaster首席運(yùn)營(yíng)官陳樂(lè)線上數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的統(tǒng)治性和快速迭代帶來(lái)了許多挑戰(zhàn)，例如：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)沒(méi)有在線、數(shù)據(jù)的多樣性及分散性、訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)不夠、場(chǎng)景和客戶選擇不對(duì)等。信息與信息之間需要連接，需要互聯(lián)，才能夠比較完善地描繪出連貫的消費(fèi)者行為。固陽(yáng)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)數(shù)字化服務(wù)