巡檢機器人能夠實現抵近待測設備,進行精細的測溫、測量以及感應。同時具備自主導航、實時避障功能,能夠智能規(guī)劃比較好巡檢路徑、規(guī)避站內檢修區(qū)域,效率是人工的好幾倍,并且還不會出現傳統(tǒng)人工巡檢造成人身危害等行為。這種機器人搭載的圖像處理板可以自由選擇,例如成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,就可以很好的應用在電力巡檢領域,這塊板卡采用了瑞芯微全新一代旗艦芯片RK3588,采用8nmLP制程,四大四小八核處理器;搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz;集成ARMMali-G610MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,算力高達6.0TOPS。用在電力巡檢領域完全可以滿足需求,并且成都慧視可以根據使用場景進行外殼的特殊化定制,有效處理散熱防水,為機器人的戶外工作提供更加穩(wěn)定的處理能力。RV1126是純國產化板卡嗎?成都國產化圖像識別模塊系統(tǒng)
隨著AI的快速發(fā)展,對應的軟硬件也得到了快速的普及,蘋果公司已經推出了新一代的具有AI功能的系列產品,Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產品還是邊海防用轉臺產品,如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設備,沒有高性能的AI算法,很難在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢。特別是針對一些特定場景或特定目標的檢測跟蹤性能提升,圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法,需要經過數據采集、人工標注、模型訓練、模型部署、效果評估等流程。四川目標跟蹤圖像識別模塊廠家板卡算法可以找慧視光電定制。
這個過程中,如何讓無人機理解并提取分析圖像很關鍵,這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術,是一種計算機“視覺”科技,也就是把攝像機當作人的“眼睛”,智能設備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下,就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現智能識別的一種高效方法,通過實時的目標識別處理無人機獲取的數據,讓無人機的工作更加高效。
圖像視頻識別技術深入生活場景的背后,數據發(fā)揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過大批量基于特定標注規(guī)則后學習的方法論。"數據標注"通過人工智能訓練師將像素、語音信號、文本內容等轉換為機器能理解,能看懂的數據內容,這樣機器才能習得識別處理。因此,數據標注工作自然也就成為將原始數據變成算法可用AI數據的關鍵步驟,是關乎整個AI產業(yè)的基礎,更是機器感知現實世界的源點??梢哉f得數據者,才得人工智能。高質量的AI數據對于圖像視頻識別技術的落地應用的價值毋庸置疑,高質量的AI數據將很大限度地提升圖像識別的效率??梢哉f,數據之于AI產業(yè)的意義,就在于可以很大程度上提升AI在行業(yè)落地的效率與穩(wěn)定,進而推動新基建的落地,可見其意義之深遠。慧視RK3399PRO圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監(jiān)控。
機器人是AI落地應用的一個很重要載體,AI賦能的機器人能夠在安防巡檢、自動化作業(yè)、應急救援等領域發(fā)揮重要作用。在電力巡檢當中,傳統(tǒng)的模式需要人工一步一步走出來,面對假設在各種環(huán)境中的輸電線,這種模式弊端重重,費時費力。而常年經受風吹雨曬的輸電線,在使用久了之后,難免會出現電力設備損壞缺失等問題,AI賦能下的機器人的出現,為這項行業(yè)的工作效率的提升提供了新思路。巡檢機器人內置可見光和紅外攝像頭,能夠實現晝夜巡檢,然后再內置高性能的AI圖像處理板,就能夠運用AI識別、多機協(xié)同、數字孿生、巡檢監(jiān)控等技術,實現自動巡視、缺陷和表計自動識別和告警、巡視報表自動生成和發(fā)送等功能,實現場站式巡檢場景的全息感知和全域決策輔助。定制板卡找哪個廠家?山東車流圖像識別模塊技術
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雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意,但是在許多領域,當前的AI發(fā)展程度已經完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標注就是其中之一。在人工智能、大數據分析、自動駕駛等行業(yè)都需要進行大量的圖像標注工作,這些相關企業(yè)要么自己搭建團隊,要么尋找外面的公司,于是就產生了大量的圖像標注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數量的增多,成本也不斷增加。對于專業(yè)的圖像標注公司而言,有著源源不斷的任務,那么這些圖像標注師幾乎不可能出現空擋時間,而對于有圖像標注需求,但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù),那么在這個空隙時間內,圖像標注師就是一個閑職,產生的成本將是一個負擔。成都國產化圖像識別模塊系統(tǒng)