AI新質(zhì)營銷力成就大消費(fèi)行業(yè)未來!

來源：發(fā)布時(shí)間：2024-12-03

AI時(shí)代已然到來，隨著大模型技術(shù)飛速發(fā)展，AI正在加速融入行業(yè)場景。本次論壇邀請了來自全國的產(chǎn)業(yè)業(yè)內(nèi)行家、企業(yè)家將齊聚一堂，就“人工智能+”前沿的話題展開思想碰撞和探討，為企業(yè)擁抱AI提升生產(chǎn)力指引航向。

「生產(chǎn)要素治理能力決定新質(zhì)生產(chǎn)力」

在大會上，張蓬提出了“質(zhì)態(tài)金字塔”，強(qiáng)調(diào)了生產(chǎn)力在AI時(shí)代的新形態(tài)，為我們提供了一個(gè)在AI時(shí)代企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的新視角。

人類社會的生產(chǎn)要素治理經(jīng)過IT時(shí)代、DT時(shí)代，已經(jīng)到達(dá)了第三個(gè)階段：AI時(shí)代。在AI時(shí)代，算力、算法和數(shù)據(jù)成為了新的三大關(guān)鍵要素。然而，要真正發(fā)揮這些要素的作用，企業(yè)需要將其應(yīng)用到日常工作中，實(shí)現(xiàn)實(shí)際效能。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，企業(yè)必須深入思考其所處的行業(yè)和具體場景。

例如，Marketingforce在服務(wù)大消費(fèi)行業(yè)的客戶時(shí)，會先進(jìn)一步細(xì)分客戶的領(lǐng)域：大健康、食品飲料、醫(yī)療服務(wù)、汽車等等?；诖耍瑤椭髽I(yè)根據(jù)行業(yè)垂直特性，找到其具體需求：是希望獲客，還是加強(qiáng)存量用戶管理、數(shù)據(jù)治理能力或內(nèi)容生產(chǎn)等能力。

「大消費(fèi)新質(zhì)生產(chǎn)力引擎：AI營銷力」

在探討大消費(fèi)行業(yè)的關(guān)鍵邏輯時(shí)，張蓬強(qiáng)調(diào)了一個(gè)關(guān)鍵問題：如何將產(chǎn)品賣給更多的消費(fèi)者？

無論是購買車、化妝品、食品飲料，還是醫(yī)療服務(wù)，企業(yè)都需要了解其終端消費(fèi)群體的形態(tài)。這需要通過AI技術(shù)集成廣分散在各個(gè)渠道上的消費(fèi)者信息，從而形成一個(gè)完整的消費(fèi)者生命周期（CLV），覆蓋客戶從認(rèn)識品牌、認(rèn)可品牌、購買、成為粉絲，甚至裂變轉(zhuǎn)化的一系列過程。定位你的終端消費(fèi)者，了解你的終端消費(fèi)者，進(jìn)而影響你的終端消費(fèi)者。

張蓬也為企業(yè)指明，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要鎖定兩個(gè)方向進(jìn)行賦能：

1、 向內(nèi)：做好內(nèi)部營銷工作的組織管理，提高效率；

2、向外：做好外部的用戶體驗(yàn)管理，提高用戶的參與度和滿意度?，F(xiàn)在的企業(yè)可以通過CRM等產(chǎn)品和AI技術(shù)的集成，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化管理，并提升判斷力和預(yù)測力。

“現(xiàn)在我們無時(shí)無刻不在思考，如何將AI技術(shù)貫穿在企業(yè)的整個(gè)作業(yè)過程當(dāng)中，改善企業(yè)的獲客效能；如何通過提高內(nèi)容生產(chǎn)力，改善客戶和品牌以及產(chǎn)品之間的交互效率和效能。這是Marketingforce作為一個(gè)新一代AI營銷平臺，每天都在持續(xù)思考和優(yōu)化的問題?！?

「AI新質(zhì)營銷力在大消費(fèi)行業(yè)的賦能場景」

落地到具體的應(yīng)用場景，企業(yè)才能更深刻地感知到有AI賦能的創(chuàng)新模式和無AI賦能的傳統(tǒng)模式的對比，更加清晰業(yè)務(wù)提效的方向。張蓬基于大消費(fèi)行業(yè)，將AI新質(zhì)營銷力的表現(xiàn)分解到具體的幾個(gè)場景，展開解讀。

客群識別

現(xiàn)在正值618購物狂歡節(jié)之際，數(shù)億用戶在各大電商平臺進(jìn)行消費(fèi)。面對來自各個(gè)渠道的龐大客戶群體，和品牌之間的激烈競爭，企業(yè)如何有效管理和整合好這些數(shù)據(jù)，保證利用好這些流量，提升營銷效果呢？

Marketingforce的AI技術(shù)通過圖計(jì)算、數(shù)據(jù)比對和自然語言處理（NLP）等手段，為品牌提供強(qiáng)大的支持。通過One-ID系統(tǒng)，將用戶在不同平臺上的身份統(tǒng)一為超級ID。例如，用戶在抖音、天貓、自有小程序和小紅書上的ID可能各不相同，但通過這些先進(jìn)的AI技術(shù)，我們能夠?qū)⑦@些不同的ID整合成一個(gè)統(tǒng)一的超級ID。

這種技術(shù)對于大消費(fèi)行業(yè)在管理大會員或大客戶中心時(shí)尤為重要。它不僅可以有效地清洗資料，還能精確識別資料，使企業(yè)能夠鎖定目標(biāo)人群，并利用數(shù)據(jù)整合技術(shù)形成動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)屬性集成。這樣，企業(yè)不僅能夠掌握用戶的基本屬性，還能基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行精確營銷和服務(wù)。

市場調(diào)研

短視頻直播帶貨崛起后，消費(fèi)者行為和市場趨勢變化迅速，作為企業(yè)如何及時(shí)捕捉與品牌相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，有效的把握市場風(fēng)向呢？

市場洞察就是我們?yōu)槠髽I(yè)提供的重要服務(wù)之一。每天，新媒體平臺都會產(chǎn)生大量內(nèi)容，企業(yè)需要快速識別和捕捉與品牌相關(guān)的信息，以及對市場研究有價(jià)值的信息。為此，我們利用信息抓取技術(shù)，從互聯(lián)網(wǎng)多平臺上收集相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，開展市場洞察和用戶分析。

在這個(gè)過程中，我們采用了自有的Tforce模型。Tforce模型是一種專注于營銷的大型數(shù)據(jù)模型，專門針對市場洞察和營銷策略優(yōu)化，幫助企業(yè)在快速變化的市場環(huán)境中了解行業(yè)趨勢、熱點(diǎn)話題、競爭對手情況以及其他品牌的發(fā)展?fàn)顩r，做出更精確和有效的決策。

策略生成

我們可以看到，當(dāng)下的消費(fèi)環(huán)境中，爆款此起彼伏。每當(dāng)新一波的熱點(diǎn)來臨時(shí)，如何快速跟上熱點(diǎn)，生成有效的營銷策略？

策略生成是營銷過程中至關(guān)重要的一環(huán)。它涉及選擇合適的方式、內(nèi)容、時(shí)間和目標(biāo)用戶群體，以確保信息有效傳遞。在策略生成過程中，Tforce大模型訓(xùn)練發(fā)揮了重要作用。

我們不斷進(jìn)行A/B測試。例如，在一場營銷活動(dòng)中，我們會創(chuàng)建兩種測試模型進(jìn)行比對。根據(jù)每種模型的轉(zhuǎn)化效果和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)結(jié)果，我們可以選擇較好的執(zhí)行方案。通過這種方式，我們確保每次營銷活動(dòng)都能達(dá)到較好效果，提高整體營銷效率。

智態(tài)SOP瀑布

營銷不僅比拼創(chuàng)意，更比拼速度。企業(yè)的經(jīng)營不僅比拼銷量，還在乎人效。能走在前面的企業(yè)，更懂得用自動(dòng)化、智能化的工具去優(yōu)化執(zhí)行鏈路，提高營銷的效率和效果。

在策略生成過程中，我們會為企業(yè)制定許多標(biāo)準(zhǔn)操作程序（SOP），也稱為營銷畫布。通過輸入指令，AI模型可以幫助企業(yè)進(jìn)行人群圈選、物料匹配、分發(fā)渠道選擇和文案設(shè)計(jì)，形成完整的策略執(zhí)行方案。

例如，如果如今發(fā)送的內(nèi)容沒有得到用戶的回復(fù)，我們會在確保良好用戶體驗(yàn)的前提下，明確下一步的行動(dòng)時(shí)間和內(nèi)容。這樣，我們能夠有計(jì)劃地進(jìn)行后續(xù)溝通，提高用戶參與度和響應(yīng)率。

智能導(dǎo)購

好商品+好服務(wù)+數(shù)智化已成智慧零售新趨勢。那么，如何利用新技術(shù)幫助用戶實(shí)現(xiàn)高效選購？

智能導(dǎo)購背后依靠的是平臺對海量用戶的理解，被豐富的營銷行業(yè)語料灌輸訓(xùn)練過的Tforce營銷大模型，相比其他通用大模型，更能夠在自由復(fù)雜的表達(dá)中讀懂用戶，在海量多維的信息中匹配商品。

智能導(dǎo)購技術(shù)通過交互引導(dǎo)，提升消費(fèi)者購物體驗(yàn)。在實(shí)際場景中，無論是在商場還是在線平臺，智能導(dǎo)購都能實(shí)時(shí)提供個(gè)性化建議，提升購買效率。

AI社媒運(yùn)營助手

當(dāng)人人都知道用直播賣貨，如何提高直播轉(zhuǎn)化率又是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。

在直播期間，通常會有大量觀眾進(jìn)入直播間，但內(nèi)容終只有一小部分人進(jìn)行購買。例如，直播間有1萬人觀看，但只有500人下單，其余9500人可能難以回流。針對這種情況，我們可以使用AI客服和模型訓(xùn)練來分析哪些用戶可能是潛在客戶。

通過分析觀眾的留言和彈幕，AI可以識別潛在客戶，并通過智能客服進(jìn)行一對一的智能語義私信觸達(dá)，將這些非交易用戶轉(zhuǎn)化為潛在客戶。這種方法不僅提高了客戶轉(zhuǎn)化率，還優(yōu)化了客服和新媒體運(yùn)營流程，實(shí)現(xiàn)了更高效的用戶互動(dòng)和轉(zhuǎn)化，為營銷活動(dòng)帶來更高的ROI。